tensorflow应用Session模块出现错误 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' 错误解决

运行代码,引用模块错误:

with tf.Session() as sess:
    for i in range(num):

 

出现错误:

出现这个错误的原因是,tensorflow 2.0版本将该模块移除,所以我们要借用tensorflow 1.0中的Session函数

网上找到一个解决方法还不错:

将原代码中开头的

import tensorflow as tf

改成:

import tensorflow.compat.v1 as tf 
tf.disable_v2_behavior()

 

 

这样只需要改变头,后续不需要再变动,问题解决

 

 

"AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'"的错误通常是因为使用了不兼容的TensorFlow版本或导入TensorFlow时的命名空间错误。 要解决这个问题,你可以尝试以下几个方法: 1. 检查TensorFlow版本:首先确保你正在使用与你的代码兼容的TensorFlow版本。最新版本的TensorFlow中已经没有Session类了,而是使用tf.compat.v1.Session。如果你在较新版本的TensorFlow中使用了旧的代码,你需要根据新版的命名空间进行相应的更改。你可以使用以下代码检查你当前的TensorFlow版本: ``` import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` 如果你的版本较旧,你可以考虑升级到兼容的版本。 2. 更改导入命名空间:如果你正在使用旧版本的TensorFlow,并且代码中的导入语句是`import tensorflow as tf`,那么你需要将其更改为`import tensorflow.compat.v1 as tf`,然后使用`tf.compat.v1.Session()`来创建会话。 3. 导入所需的模块:如果上述方法都没有解决问题,你还可以尝试导入所需的模块。例如,如果你的代码中使用了tf.contrib模块,可以尝试将其导入为`import tensorflow.contrib as contrib`,然后使用`contrib.Session()`来创建会话。 总结来说,要解决"AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'"的问题,你可以检查TensorFlow版本、更改导入命名空间或导入所需的模块。这样应该能够解决你遇到的问题。
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