pku1036 Gangsters (动态规划)_gangsters算法-优快云博客

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本文介绍了一种基于动态规划的算法，用于解决特定场景下多个海盗如何在不同状态下进入房间以获取最大财富的问题。通过定义状态转移方程，利用结构体存储海盗信息并进行排序，实现了对每个海盗及每种门状态的最优解计算。

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dp[i][j]表示当第i个海盗进门时门的状态为k，这时获得的最多钱

#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int n, k, time, r; struct INFO { int T; int P; int S; } info[102]; int dp[101][101]; //dp[i][j]表示当第i个海盗进门时门的状态为k，这时获得的最多钱 bool comp(INFO& info1, INFO& info2) { return info1.T<info2.T; } #define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b)) int main() { int i, j, sel, ans, cur, state, begin, end, add; while( cin >> n >> k >> time) { memset(info, 0, sizeof(info)); for (i=1; i<=n; i++) cin >> info[i].T; for (i=1; i<=n; i++) cin >> info[i].P; for (i=1; i<=n; i++) cin >> info[i].S; sort(info+1, info+n+1, comp); memset(dp, -1, sizeof(dp)); dp[0][0] = 0; for (i=0; i<n; i++) //第i个海盗 { for (j=0; j<=k; j++) //第j个状态 { if (dp[i][j] != -1) { begin = j + info[i].T - info[i+1].T; if (begin<0) begin = 0; end = j + info[i+1].T - info[i].T; if (end>k) end = k; for (state=begin; state<=end; state++) { add = 0; if (state == info[i+1].S) add += info[i+1].P; dp[i+1][state] = max(dp[i+1][state], dp[i][j] + add); } } } } ans = 0; for (j=0; j<=k; j++) ans = max(ans, dp[n][j]); cout << ans << endl; } return 0; }