数学建模系列-预测模型（四）马尔可夫预测

目录

1 Markov模型含义

2 模型分析

3 应用题型

 3.1 问题分析

3.2 模型建立

4 Markov模型优缺点

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1 Markov模型含义

        马尔可夫（Markov)预测法，就是一种关于事件发生的概率预测方法。它是根据事件的目前状况来预测其将来各个时刻（或时期)变动状况的一种预测方法。马尔可夫预测法是地理预测研究中重要的预测方法之一。

1. 状态

        指某一件事在某个时刻（或时期）出现的某种结果。

2.状态转移过程

        事件的发展，从一种状态转变为另一种状态，称为状态转移。

3.马尔可夫过程

        在事件的发展过程中，若每次状态的转移都仅与前一时刻的状态有关，而与过去的状态无关，或者说状态转移过程是无后效性的，则这样的状态转移过程就称为马尔可夫过程。

4.状态转移概率

        用于描述，在事件的发展变化过程中，从某一种状态出发，在下一时刻转移到其它状态的可能性大小。

        为了求出每一个，一般采用频率近似概率的思想进行计算。