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RSS订阅原创 2025年“华为杯”研究生数学建模-E题 高速列车轴承智能故障诊断问题
摘要：本研究针对高速列车轴承故障诊断中数据稀缺和跨域迁移问题，提出融合机理特征与迁移学习的智能诊断方法。首先基于轴承试验数据提取时频域复合特征（31维），随机森林模型在源域取得83.3%准确率；进而采用MMD对齐-模型微调-半监督增强的迁移策略，使目标域诊断精度提升20%-30%；最后通过SHAP/LIME等可解释技术验证模型决策与故障机理的一致性。结果表明，该方法在保持诊断准确性的同时有效提升了跨域适应性和模型透明度。
2025-11-17 16:33:13
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原创 2025年“华为杯”研究生数学建模-D题 低空湍流监测及最优航路规划
本文针对低空飞行器在城市应用中的湍流风险问题，构建了多模型协同技术体系。首先建立基于风廓线雷达和微波辐射计的湍流强度廓线模型a，并优化仅依赖风廓线的模型b，使相关系数达0.95以上；其次整合多源数据构建三维湍流场模型c，实现85%的有效覆盖率；最后开发短时预警模型d（基于数值预报）和模型e（观测外推），并设计最优航路规划算法，可使湍流代价降低30%-40%。研究为低空飞行安全提供了从监测到决策的完整解决方案。
2025-11-17 16:29:37
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原创 2024年第二届“华数杯”国际大学生数学建模竞赛-B题 光伏电力
Research on photovoltaic power generation based on data analysisSummaryAs an important renewable energy source , photovoltaic power generation has significant advantages in environmental protection and sustainable development. Therefore, we will collect da
2025-11-17 16:03:59
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原创 2023年美国大学生数学建模竞赛（MCMICM）-C题 预测Wordle结果
本文基于2022年Wordle游戏报告数据，采用ARIMA时间序列模型预测玩家数量，并引入ARCH模型分析预测结果的不确定性。研究通过熵权法计算单词影响因素（常见度、重复字母数等）的权重，综合评估单词难度等级。以单词"EERIE"为例，预测其猜测次数百分比分布（0.46%,5.86%,22.75%等），并判定为较难等级。数据处理中修正了异常值，模型稳定性检验P值为0.001。该研究为Wordle游戏机制分析提供了量化方法，结合日期因素（周末、假日）提升了预测准确性。 关键词：ARIMA模
2025-11-13 08:38:45
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原创 2023年辽宁省数学建模竞赛-B题 数据驱动的水下导航适配区分类预测-基于支持向量机对水下导航适配区分类的研究
本文研究水下航行器重力辅助导航系统的适配区分类问题。基于1'×1'分辨率的重力异常数据，首先通过插值算法增强数据空间分辨率，利用k-means聚类将海域划分为4个重力异常特征区。针对区域适配性标定问题，建立包含13个特征指标的决策树分类模型，经主成分分析降维后达到82.5%的分类准确率。通过迁移学习将建立的预测系统F应用于新数据集，验证了模型在不同海域的适用性。研究结果表明，采用k-means聚类、插值算法和支持向量机等方法能有效提升水下导航精度，为海洋经济发展提供技术支撑。
2025-11-13 08:33:15
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原创 2023年辽宁省大学数学建模竞赛-A题 铁路车站的安全标线-基于伯努利效应的铁路车站的安全标线位置研究
摘要：本研究基于伯努利效应建立数学模型，分析高铁全速通过时对站台乘客产生的推力影响。通过考虑列车速度、人体参数、距离等因素，构建流体力学模型计算推力大小。研究结果表明，当列车以200km/h通过时，安全标线应设置在距站台边缘至少9米位置。同时分析了列车形状、乘客密度、气候条件等因素对安全距离的影响，建议铁路部门优化列车设计、加强安全宣传并定期检查标线设置。研究为站台安全标线的科学设置提供了理论依据。 关键词：伯努利方程；流体力学；安全标线；推力模型
2025-11-13 08:29:19
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原创 2023年第四届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛-B题 电商零售商家需求预测及库存优化问题-基于贝叶斯优化CNN-LSTM的电商零售商家需求预测
本文基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合模型，结合K-means聚类和SARIMA时间序列分析方法，对电商平台商家-产品-仓库组合的需求量进行预测。通过对331,336条历史数据进行预处理和特征提取，构建了包含季节性、趋势性等多维特征的预测模型。采用1-wmape、RMSE等指标评估模型性能，并在促销活动期间考虑特殊需求模式。研究结果可为电商平台提供科学的库存管理决策支持，有效降低库存成本并提高履约率。关键词：K-means聚类、SARIMA、贝叶斯优化CNN-LSTM、需求预测。
2025-11-13 08:24:05
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原创 2023年第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛-B题 产品订单的数据分析与需求预测
本文针对产品订单数据开发了多粒度需求预测模型。研究采用相关性分析方法量化价格、区域、销售方式等8个因素对需求量的影响，并基于梯度提升树构建了日/周/月预测模型。模型通过数据预处理、特征降维等步骤，最终选用月度预测模型输出结果。研究探讨了不同时间粒度对预测精度的影响，为产品需求预测提供了多因素分析和组合预测方法。关键词：ARIMA、机器学习、多因素分析。
2025-11-13 08:17:15
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原创 2023年第十五届 “电工杯” 大学生数学建模竞赛-B题 人工智能对大学生学习影响的评价-人工智能对大学生学习影响的评价
【摘要】本研究基于问卷调查数据，运用熵权法-TOPSIS模型评估人工智能对大学生学习的影响。通过数据预处理和K-Means聚类分析，构建包含学习效率、学术质量等5个维度的评价体系（权重最高为AI工具应用0.2873）。研究发现：AI显著提升学术成果质量（得分0.6289）和学习动力，但对学习自主性影响较小（权重仅0.063）。分析表明AI工具在课后消化和教学辅助方面需求突出，同时需关注使用安全性和服务体验。研究为AI教育应用提供了量化评估框架，建议未来加强个性化学习功能开发。关键词：人工智能；熵权法；TOP
2025-11-09 00:50:39
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原创 2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛-C题 电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题
本文针对电商物流中的货量预测与路线规划问题展开研究。首先基于ARIMA和LSTM建立组合预测模型，预测各线路2023年1月的货量。其次，针对物流场地关停情况，提出基于线性规划和改进粒子群算法的优化模型，解决DC5关停后的路线调整问题。然后，建立动态规划模型处理DC9关停及线路动态调整问题。最后采用熵权法评估物流场地和线路的重要性，提出网络优化方案并检验鲁棒性。研究结果表明：组合预测模型提高了预测精度，改进的粒子群算法有效解决了局部最优问题，动态规划模型能适应线路动态调整需求，熵权法为网络优化提供了科学依据。
2025-11-09 00:42:22
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原创 2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛-C题 中国新能源电动汽车的发展趋势-基于数据分析新能源汽车的发展趋势
摘要 本文基于数据分析研究新能源汽车的发展趋势。首先通过文献检索确定25个关键指标，涵盖经济、社会、市场及基础设施四个维度，并利用Python爬虫获取开放数据库数据。通过Q-Q图、K-S检验验证数据正态性，采用3σ原则处理异常值，牛顿线性插值填补缺失值，并运用KMO检验、主成分分析降维。针对未来十年中国新能源汽车市场，结合回归预测、灰色预测和LSTM模型构建优化预测模型。此外，分析了新能源汽车与传统能源汽车的关联性，评估了关税政策影响（如美国2018年对中国汽车加征27.5%关税），以上海为例建立碳排放关联
2025-11-09 00:36:58
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原创 2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛-C题 中国新能源电动汽车的发展趋势-基于多元回归分析中国新能源汽车发展趋势
摘要：本文研究了中国新能源汽车发展的多维影响因素及未来趋势。通过Pearson相关性分析和Topsis评价法，从国内产销、能源基础设施和经济因素三个维度量化分析影响因素。采用一元回归预测指标趋势，并建立多元回归模型预测未来十年新能源汽车数量。研究发现新能源汽车与传统汽车销量呈现显著负相关。基于无政策假设的回归预测显示政策对行业发展具有关键推动作用。研究还模拟了传统汽车向新能源汽车转型过程中的能源消耗变化，并据此向公众阐述了新能源汽车的环保优势。关键词：Topsis法、多元线性回归、相关性分析模型。
2025-11-09 00:33:54
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原创 2023年第二十届五一数学建模竞赛-C题 “双碳”目标下低碳建筑的研究-对“双碳”目标下低碳建筑研究问题的研究
摘要：本文围绕"双碳"目标下低碳建筑研究展开，通过建立数学模型分析建筑碳排放问题。首先利用BIM技术和热力学公式计算单体建筑空调调温碳排放量（22.21吨/年）；其次通过灰色关联度和皮尔逊相关系数分析，确定建筑面积、层数、建材能耗等为主要影响因素；然后基于熵权法-TOPSIS模型评价江苏省13市建筑生命周期碳排放，最优城市为无锡、南通、宿迁；接着建立ARIMA(1,1,1)模型预测2023年江苏省建筑碳排放为1200.86吨；最后提出推广低碳技术、补贴政策、规范标准等减排建议。研究结果为
2025-11-09 00:30:43
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原创 2023年第二十届五一数学建模竞赛-B题 快递需求分析问题-快递需求的研究
本研究基于快递运输数据，建立数学模型解决快递需求预测与运输规划问题。针对站点重要性评价，采用熵权法-TOPSIS模型综合发货量、收货量等指标，确定前5位重要城市（问题一）。利用BP神经网络预测2019年4月18-19日站点间快递量（问题二），采用LSTM模型预测2023年4月28-29日可通行的城市对（问题三）。通过0-1规划模型优化铁路运输成本，计算2023年4月23-27日最低日运输成本（问题四）。最后采用核密度估计法将需求分解为固定常数和非固定概率分布，按季度计算相关统计量（问题五）。研究为快递
2025-11-08 23:59:44
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原创 2023年第二十届五一数学建模竞赛-A题 无人机定点投放问题-基于抛体运动的无人机定点投放问题研究
根据对抛体运动的研究，通过牛顿第二定律、链式法则、气动力学公式、二分法等方法，算出了无人机在不同方向的风向的投放距离，以及得出无人机稳定而采取的飞行姿态最优调整策略、无人机发射爆炸物时击中目标的发射策略。除此之外，还通过建立数学模型，得出无人机投放距离与无人机飞行高度、飞行速度、空气阻力等之间的关系、无人机的发射距离与无人机的飞行高度、飞行速度、俯冲角度及发射速度等因素之间的关系以及量化无人机飞行的稳定性，给出稳定性与命中精度之间的关系。
2025-11-06 14:11:58
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原创 2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛-A题 数字经济-数字经济发展对城乡收入差距的影响研究——以广东省为例
本文主要研究数字经济对城乡收入差距的影响，并提出缩小城乡差距、实现共同富裕的措施和建议政策。当前，数字经济成为全球经济发展的重要驱动力之一，在我国也得到了快速发展。然而，数字经济的发展也伴随着数字鸿沟的产生，这更加凸显了数字经济对城乡收入差距的影响。
2025-11-06 14:05:39
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原创 2023第八届数维杯大学生数学建模挑战赛-C题 宫内节育环的生产-宫内节育器的生产的研究与优化
（3）我们可以使用一些衡量节育器质量的指标，例如避孕成功率、使用者的舒适度、使用者的满意度等。例如，如果某两个指标的交互项系数显著不为零，那么我们可以认为这两个指标之间存在显著的交互作用，这可能影响节育器的质量。（2）结合附件1与附件2，分析受试者的身体指标与随访主诉情况的联系，并说明受试者的身体指标是否是受试者出现不适状况的主要因素。（3）结合附件1与附件2，分析受试者的身体指标与随访主诉情况的联系，并说明受试者的身体指标是否是受试者出现不适状况的主要因素。宫内节育器的生产的研究与优化。
2025-11-05 08:27:26
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原创 2022年数维杯国际大学生数学建模挑战赛-C题 如何利用大脑结构特征和认知行为特征诊断阿尔茨海默病-阿尔茨海默病数据分析大脑结构特征和认知行为特征
Alzheimer's disease (AD) is a degenerative disease of the central nervous system that occurs frequently in the elderly. Patients with Alzheimer's disease will experience symptoms such as memory loss and cognitive decline, which will affect normal life over
2025-11-05 08:23:29
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原创 2022年美国大学生数学建模竞赛（MCMICM）-C题 交易策略-基于隐马尔可夫模型和粒子群优化的投资收益预测
It can be seen from the Figure 4 (a) that the gold yield is still fluctuating in a certain range in the early stage, which belongs to the normal market law; Until more than 800 days later, that is, 2018, two years later, the yield of gold fluctuated sharpl
2025-11-04 20:55:53
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原创 2022年第十四届 “电工杯” 大学生数学建模竞赛-B题 5G网络环境下应急物资配送问题
为保证人们可以在一些特大突发事件正常生活，在5G技术的基础上，采用“配送车辆+无人机”的配送模式将应急物资及时准确地配送到位。本文通过贪心算法、Dijkstra算法以及最小生成树Kruskal算法，运用C++编程，就题目所给条件进行综合分析，针对不同的要求给出相对应的数学模型和求解算法，求得了各点之间的最短单元路径及最优路线。
2025-11-04 20:50:00
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原创 2022年第十九届五一数学建模竞赛-B题 矿石加工质量控制问题
有效提高冶炼效率，可以提高矿石加工质量，节约不可再生的矿物资源以及加工所需的能源。为解决矿物资源不可再生问题，我们对矿石加工质量控制问题进行建模和描述。
2025-11-03 00:24:50
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原创 2022年第十九届五一数学建模竞赛-A题 血管机器人的订购与生物学习
随着人民生活节奏的加快，生活习惯的改变，近几年来，世界心脑血管疾病的发病率大大提高，研究治疗心脑血管疾病的机器对疾病的治愈有很大的帮助。本文通过多目标规划、线性规划、预测发现等模型计算采购容器艇和操作手的数量为何值时，能够既满足治疗又使运营成本最低的问题进行研究。
2025-11-03 00:20:29
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原创 2022年第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛-C题 周边游需求图谱分析
针对问题一：手动标注了5000微信公众号文章作为训练集和测试集，分词并去停用词后，提取1000维度的TFIDF特征，最后采用基于支持向量机的二分类算法模型训练，测试集验证准确率达为0.82，召回率0.83，值0.83。
2025-11-03 00:12:51
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原创 2022年第十二届MathorCup高校数学建模挑战赛-D题 移动通信网络站址规划和区域聚类问题
随着通信网络的复杂化程度不断增加，基站的选址问题在实际作业中显得愈发重要。本文通过对新建基站如何选址和对弱覆盖点区域聚类进行研究，综合考虑基站建设的成本、覆盖率等限制条件，构建免疫-遗传算法优化模型，为弱覆盖点的聚类问题提供可行性的基础。对于问题一，我们分析可知，基站选址问题属于数学规划问题，我们将覆盖的总业务量最大和建设基站的总成本最小作为两个优化目标，建立双目标优化模型。在计算弱覆盖点与原有基站的欧式距离，筛选出未被覆盖的弱覆盖点后，我们引入免疫-遗传算法，并控制新建基站与原有基站的欧氏距离大于门限距
2025-11-03 00:07:39
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原创 2022年第十二届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛-C题 思路分析
使用附件2022_ APMCM_C_ Data中的数据结合收集的数据，建立模型分析全球温度、时间和位置等因素之间的关系，并且做出相应的解释。在前一问的基础上，使用所建立的模型分别进行预测全球气温2050和2100年的发展情况，在对其全球观测点的平均温度是否能达到。分析2022年3月全球气温的上升以及过去任意10年期间全球气温的上升，判断其是否存在因果关系，并且解释其具体的原因。要求3：写一篇有关全球变暖的非技术性的文章，总结的已有发现和未来的建议。所提供的数据以及收集的有关数据进行以下的问题解答。
2025-11-02 23:29:35
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原创 2022年第三届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛-C题 插层熔喷非织造材料的性能控制研究
本模型是基于在疫情背景下为了提高口罩的生产织造产业效率应运而生，结合了多种预测性算法、多项式拟合、粒子群算法寻优等，实现对所求变量的多种情况下的分析需求，在问题求解过程中，使用到的工具是Clion、pycharm、SPSS、Excel，从而进行对数据的处理、代码演算以及数据结果的展示。
2025-11-02 23:20:57
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原创 2022年第三届“大湾区杯”粤港澳金融建模竞赛赛-B题 基于宏观经济周期的大类资产配置策略构建-
基于题目所给的数据量庞大，需对所给数据进行单独的数据清洗处理。由要求研究2001-2021年的经济状态，则附件1数据均截2001-2021年，考虑到数据清洗的便利性，统一以月单位作为标准，将非月单位的数据采取0值替代、样条插值、时间序列预测等方法填补缺失值，如国内生产总值GDP采用EVIEWS频率转换把从国家统计局下载的有关季度GDP数据转换为月度GDP，并且进行数据的检验。将所有数据按照上述步骤操作后则标准化、归一化处理。
2025-11-02 23:14:19
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原创 2022年（第八届）全国大学生统计建模大赛-A题 疫情传播
新型冠状病毒（COVID-2019)目前已经成为世界流行性传染疾病，对各国的人民生活造成了巨大影响。因此，为了寻找到科学合理高效的应对方法和管控措施，我们先对上海、广州和深圳在2022年2月20日至2022年5月20日的新冠疫情数据进行建模和分析，挖掘疫情发展的特点和内在规律，在对北京本轮疫情进行预测，并为北京提出一些疫情防控的建议。
2025-10-31 16:55:21
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原创 2022高教社杯全国大学生数学建模竞赛-C题 古代玻璃制品的成分分析与鉴别
在埋藏的环境下，古代玻璃易遭受风化作用，其化学成分比例发生改变，从而对鉴别其类型等考古工作造成一定的困难。本文研究文物采样点的理化特征，完成了古代玻璃制品的类型预测，并就其化学成分的关联关系进行了差异性分析。
2025-10-31 16:50:34
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原创 2022 年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛-B题 北京移动用户体验影响因素研究
之后我们计算了各因素对客户打分影响程度的量化分析并以相关图的形式呈现。基于问题一建立的权重因素分析，所以经过综合的考量之后，我们选取了机器学习中的XGBoost分类方法进一步对题干数据进行处理分析，用GBDT梯度提升树表达方式XGBoost，然后通过二阶泰勒展开，正侧化展开，合并系数等方法进一步优化模型，最后综合建立二叉树。首先，需要分别研究影响客户语音业务和上网业务满意度的主要因素，然后对于建立客户语音业务和上网业务建立客户打分基于相关影响因素的数学模型，最后对附件3，4中的客户打分进行实际预测。
2025-10-31 16:36:57
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原创 2021年高教社杯全国大学生数学建模竞赛-B题 乙醇偶合制备C4烯烃-乙醇偶合制备C4烯烃的研究与优化方案
在当今能源紧张、原油价格高昂和市场需求不断增加的时代之下，虽然C4烯烃作为一种传统民用液化石油气，但仍能够短暂解决目前市场供需关系不对等的情况。另外，C4烯烃还广泛应用到化工产品、新能源的开发、高端聚烯烃材料的合成以及医药的生产等领域。目前，我们把乙醇作为生产C4烯烃的原材料，通过加入不同的催化剂组合与改变温度作为自变量，以达到增大C4烯烃的选择性和提高收率目的，实现乙醇催化偶合生产C4烯烃的意义和价值。
2025-10-31 16:23:31
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原创 2021年第十一届亚太地区大学生数学建模竞赛-B题 热光电技术中热发射体的优化设计
In order to ensure the normal operation of the detector, it is very necessary to study the thermal transmitter based on thermal photovoltaic technology, which can not only reduce the energy consumption on the detector, but also provide a steady stream of p
2025-10-26 01:38:14
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原创 2021年第二届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛-A 题 二手车估价问题
鉴于机动车的需求在我国日益增长，且在二手车资产价值的评定方面，国家还没有出台一个行业标准，本论文围绕二手车估价问题展开分析，致力于聚类降维各项二手车价格影响因子，以达到简化二手车估价流程的目标。
2025-10-26 01:31:41
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原创 2021年第二届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛-C题 电动汽车目标客户销售策略
电动汽车目标客户销售策略研究摘要本文针对新时代的电动汽车的性能影响、影响目标客户购买汽车的因素以及销售策略等问题，展开深入研究，通过层次分析法、决策树、皮尔逊 person 相关性、BP神经网络等方法，使用 MATLAB、python、SPSS、EXCEL等软件编程进行处理，得出了题目中企业所需求的清洗后的客户数据；建立了目标客户购买意愿的预测模型；分析了影响客户购买的因素等。最终结合研究成果给出了销售部门提高销量的建议。针对问题一，首先对附件一中数据进行预处理，先剔除不符合实际的极值数据，再通过建
2025-10-26 01:22:48
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原创 2021年第二届“大湾区杯“粤港澳金融数学建模竞赛-B题 券商研报对公司股票走势的影响和投资策略
为了更好地调整投资策略，基于研报的多因子量化选股模型构建显得愈发重要。一方面，避免了人们在做投资决策时过于主观臆断或盲目跟风；另一方面，避免了人们在参考研报时停留于某几项指标，而无法做到全面地对各项指标进行综合性分析。本文通过研究许多金融标的都有其内在的关联影响，来阐述多因子量化投资的重要性。
2025-10-26 01:09:40
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原创 (五)、马尔科夫预测模型
预测事件发生的概率，不仅仅是预测其可能发生的结果，而且明确每一种结果的概率。它是根据事件的目前状况来预测其将来各个时刻（或时期)变动状况的一种预测方法。当变动趋势长期稳定下去，则经过一段时期以后的状态转移概率将出现稳定的。马尔可夫预测法是一种预测事件发生的概率的方法，主要用于。，就是因变量将对自变量不起影响。未统一的数据——标准化、归一化。1、划分预测对象所出现的状态。缺失值——补全或舍弃。2、初始状态概率向量。.........
2022-08-03 15:07:32
4069
原创 （四）BP神经网络预测（上）
BP神经网络适用于机器人控制、组合优化、模式识别、图像信息处理，能够对非线性数据建立精确的模型，对其未来进行预测。其核心思想是：将已预处理好的数据放到神经网络的微分方程进行反复训练，通过大量的训练建立BP神经预测模型，在此基础上再对其他数据进行预测。.........
2022-08-03 15:00:50
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原创 （三）、时间序列预测
适用范围：根据客观事物发展的这种连续规律性，运用过去的历史数据，通过统计分析，进一步推测市场未来的发展趋势。在时间序列分析预测法处于核心位置时间序列预测未来走势的方法有很多，下列只列自回归模型、移动平均模型和差分自回归滑动模型数据预处理1、时间序列的可视化画图在检验序列的平稳性和随机性之前，我们需要理解几个特征统计量：设某一时刻的随机变量值（序列值）为正在上传…重新上传取消 ，分布函数为 ，则有：均值：正在上传…重新上传取消方差：正在上传…重新上传取消自协方差：在统计
2022-08-03 14:50:39
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原创 （一）预测模型之统计预测
我们在做多元回归进行预测时，其所给出的数据往往是多变量的，而且自变量之间不能够存在多重共线的问题，另外样本数据的残差需要服从正态分布。
2022-06-07 17:30:05
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原创 航空发动机——涡轮叶片的研究与优化
摘要随着国家的发展，国防安全的需要，我国的航天航空事业也日益强盛。事业强盛的背景后则需要各大领域的最大优化，各大领域又需要各个更小的部件的最大耦合，而一个合格且优质的部件则是各个领域的知识的最大整合。航空使用的涡轮风扇发动机主要分两类，即不加力式涡轮风扇发动机和加力式涡轮风扇发动机，前者主要用于高亚音速运输机，后者主要用于歼击机。航空发动机按温度的高低可分为低温部分和高温部分；按结构主要可以分为进气口、压气机、燃烧室、涡轮、轴和尾喷管。发动机的工作基本原理是飞行器在飞行过程中冷空气从进气口进入，经过
2022-03-15 20:29:27
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