原 经典算法题：无序整数数组中找第k大的数

最新推荐文章于 2023-12-25 06:00:00 发布
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本文分享了一篇来自优快云的博客文章详情，虽然具体内容未给出，但通常涉及信息技术领域的深入探讨，包括但不限于编程技巧、软件开发、算法优化等方面的知识。
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C#递归算法寻找数组中第K大的数
09-02
首先将向量V从中间位置分开，分成左和右，分好后，中间值的索引如果恰恰等于K，就找到了，否则如果中间元素索引大于K，则在左子表中继续查找，忽略右子表，如果中间值索引小于K，则在右子表中继续查找，如此循环往复。
【数据结构与算法】寻找无序数组中第K大的数
程序媛养成记
06-16 1976
寻找无序数组中第K大的数方法1：排序法方法2：插入法方法3：小顶堆法方法4：分治法 部分参考： 漫画：寻找无序数组的第K大元素 方法1：排序法 方法2：插入法 方法3：小顶堆法 方法4：分治法 ...
无序整数数组中找第k大的数
weixin_33991418的博客
03-13 144
方法一：基于快排 1 /* 2 基于区间快排的第K小算法 ,输出a[k-1]即可，O(n*logn)；每次只对后半部分递归便可把复杂度降到O(n) 3 主要思路是每次随机在数组中选取一个元素p，利用这个元素将数组分成两部分，比p小的元素在分好的数组左边，p和比p大的元素在数组右边， 4 根据k值选择在数组左半或者右半部分继续递归执行查找。 5 */ 6 #includ...
寻找无序数组的第k大元素
qiuxinfa123的博客
01-04 1658
问题：给定一个无序数组，找出该无序数组的第k大元素。 思路：1.先排序，那么第k个元素自然就是第k大的元素了。 2.使用最小堆，先利用前k个元素建立最小堆，再往后比较，如果有比堆顶元素大的，则调整最小堆，最后堆顶元素便是要找的值。 先看第一种解法，使用排序的方法，这里快速排序，代码如下： //方法1：先排序，第k个就是第k大元素 public static int findKt...
【题目25】求一个无序数组的第nth大的数
心有林夕
09-26 943
分析： 可以利用跟快排一样的分割法，分到最后的结果是Nth左边的数小于Nth,右边的数大于Nth的值。 实现原理：假设求第3th,也就第四个数2  4 15  6 9 12 20             ->第一次划分结果：2  4  6      15 9 12 20     left   | -> right第二次划分结果：2 4 6    9     
无序数组求第K大
Amon
09-19 1262
对于第k大,我们可以用堆排序求前k大,还可以用快速排序的思想,求出第k大,我们会发现,当求出的下角标等于我们想要的k时,就是第k大元素了. import java.util.Scanner; public class demo { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { int[] a =
【算法】无序整数数组查找第k个最大的数(包含内存缺乏情况)
weixin_42157432的博客
03-30 1073
文章目录速览算法详解内存足够快排算法思想伪代码二分按数值区间二分按位二分内存不足小根堆当K个数维护的根堆可存入内存时当K个数维护的根堆不能存入内存时（K过大，10亿） 速览 无序整数数组查找第k个最大的数 对于无序整数数组查找第k个最大的数，主要分为如下两种情况 内存足够 快排 二分 按数值区间二分 按位二分 内存不足 堆排序（维护一个堆） 数据范围取值不大 键值索引 算法详解 内存足够 快排 算法思想 避免对所有数进行排序，采用快速排序分堆，并递归其中一半，直到所
直击高频编程考点：数组知识及经典算法题总结
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张彦峰的博客
10-27 5万+
数组基础、应用以及编程练习（找到数组 A 元素组成的小于 n的最大整数+两数之和 +三数之和 +最接近的三数之和+移动零 +旋转数组+搜索旋转排序数组 +寻找旋转排序数组中的最小值 +加一 +存在重复元素 +寻找数组的中心索引+翻转对 +只出现一次的数字+合并两个有序数组+合并区间+最大子序列+最长连续递增序列+最长公共前缀+移除元素+除自身以外数组乘积+颜色分类）
Java:实现找到无序数组中第k大的元素算法（附完整源码）
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
09-01 457
Java:实现找到无序数组中第k大的元素算法（附完整源码）
利用减治法在一个无序整数数组中找出第 k 小的元素c++
最新发布
12-19
利用减治法（也称为基数排序算法的一种变形），可以在无序整数数组中找到第 k 小的元素。这种方法通常适用于整数范围相对较小的情况，因为它的核心思想是将数组分为 k 个桶，每个桶代表数组的一个位。以下是简单的 ...
C++面试宝典第9题：找出第K大元素
hope_wisdom的技术博客
12-25 1750
通过这道题，我们学习了快速选择算法。快速选择算法是一种基于快速排序的算法，用于在未排序的数组中找到第K大或者第K小的元素。它的平均时间复杂度为O(n)，最坏情况下的时间复杂度为O(n^2)。与快速排序算法类似，快速选择算法是一种原地算法，不需要额外的存储空间。学习了上面的示例代码后，你真的理解快速选择算法了吗？我们为你留了一些课后的拓展作业，快来试一试吧！1、给定一个无序的整数数组和一个目标整数值，求出数组中比目标整数值小的元素个数，要求时间复杂度为O(n)。
数组中第k大的数
烟雨流年
07-14 504
#include #include #include #include using namespace std; #define NUMBER 10 //求一个数组中的第k大数字 int findKth(int* num,int start,int ended,int k) { if(start==ended&&k==1) return num[start]; i
1.5-2求无序序列中第K大的元素
qq_43192537的博客
09-19 548
求无序序列中第K大的元素 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1024; int a[N]; int n; // 要输入的n个元素 int main() { int k; // 大元素中的第K个 while( scanf("%d %d",&n,&k) !=...
如何寻找无序数组中的第K大元素？
weixin_30493401的博客
03-03 944
如何寻找无序数组中的第K大元素？ 有这样一个算法题：有一个无序数组，要求找出数组中的第K大元素。比如给定的无序数组如下所示： 如果k=6，也就是要寻找第6大的元素，很显然，数组中第一大元素是24，第二大元素是20，第三大元素是17...... 第六大元素是9。 方法一：排序法 这是最容易想到的方法，先把无序数组从大到小进行排序，排序后的第k个元素自然就是数组中的第k大元素。但是这种方法的时间复...
无序数组中找第K大的数
juluwangriyue的博客
01-13 2899
类快排算法 leetcode215 由于只要求找出第k大的数，没必要将数组中所有值都排序。 典型解法：快速排序分组。 在数组中找到第k大的元素 取基准元素，将元素分为两个集合，一个集合元素比基准小，另一个比基准大 ，三种情况。 1.比基准大的元素数目标志位m正好为k-1，基准就是目的元素。 2.比基准大的元素标志位m小于k, 那么就在比基准小的集合里面找第(k-m)大的元素 3.若是比基准大的元素为m大于k，那就继续在该集合里面找第k大的元素。 快排中的partition算法，返回key在数组中的
寻找数组中第k大的元素
weixin_52565796的博客
02-11 2517
寻找数组中第k大的元素 该文章转自https://blog.youkuaiyun.com/qq_26286193/article/details/80683004，这篇文章只是对原文章的自身的一个梳理，见谅。 方法1：直接对数组进行排序然后查找 最简单直接的方法是对数组进行排序（排序算法可以根据数据来选择），排序之后利用数组下表取出数组中第 k 大的元素。 假设使用快速排序，则时间复杂度为 O(NlogN)+O(k)=O(NlogN)，但是这中方法时间复杂度较高，浪费了较多时间，因为题目只是需要求出第 k 大的元素，而
寻找数组中的第K个最大元素
weixin_44837750的博客
11-11 3576
题目来自leetcode的215道题，寻找数组中的第K个最大值，如果要寻找一个数组的最大值，可能很简单，但是寻找第K个最大值，可能就不是那么简单了，当然这道题目有多个解法 第一种解法，排序法，想要找到第K大的元素，比较好的方法可能是排序法，经过排序的数组可以直接通过索引找到第K个值，这个值自然就是数组中第K大的值 在这个数组中，如果要寻找第2大的值，那么结果就是5 在这道题中，可以采用各种排序法，例如归并排序和快速排序等，很明显算法的时间复杂度是O(nlogn) 那么通过排序就能完成这道题目了 第二种解法
经典算法题：寻找数组中第k大的元素
凛冬烈焰的博客
06-13 2万+
这算是一道相当经典的算法题了：在长度为N的乱序数组中寻找第k（n&gt;=k）大的元素。扩展思考：如何处理数组中的重复元素？比如，对于数组a={1,2,2,2,3,3,3}，第二大的元素应该是3还是2呢？本文作这种分类：如果第二大的元素是3，说明在处理第k大的元素时不处理重复的数据，也就是将原数组进行降序排序后，下标为k-1的元素。这种处理方法称之为“不处理重复数据方法”；如果第二大的元素是2，说...
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