zk的日志

这里写图片描述

最近在将zk上dcos的时候注意到,zk的日志在start或者start-foreground两种状态下的表现不一样:

start状态下

会有pid文件产生
日志会打入 $ZOO_LOG_DIR下面的zookeeper.out

start-foreground状态下

不会有pid文件产生
日志不会写入任何文件,虽然在引用的时候,作者也写入了ZOO_LOG_FILE

03-19
### Apache ZooKeeper 使用介绍 #### 什么是 Apache ZooKeeper? Apache ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,旨在简化构建可靠的分布式系统的复杂性[^2]。它通过提供一组简单的原语(primitives),使得开发者可以更容易地实现诸如配置管理、命名服务、分布式锁和服务发现等功能。 #### 主要功能 ZooKeeper 提供了一种层次化的文件系统结构,其中节点被称为 znodes。这些 znodes 可以存储少量数据并支持观察者模式,允许客户端在特定事件发生时接收通知。以下是其主要特性: - **简单性**:ZooKeeper 抽象了复杂的协调任务,并为开发人员提供了易于使用的 API[^5]。 - **可靠性**:采用领导者-追随者架构以及复制机制,确保高可用性和容错能力。 - **一致性**:无论网络分区或其他故障情况如何,ZooKeeper 始终能够维持强一致性的状态。 #### 性能表现 根据官方文档中的测试结果,在具有双核 2GHz Xeon CPU 和两块 SATA 15K RPM 硬盘的服务器上运行版本 3.2 的 ZooKeeper 实例显示出了良好的性能指标[^3]。特别值得注意的是,随着读写比例的变化,整体吞吐量也相应调整;而专用的日志设备对于提升写操作效率尤为重要。 #### 应用场景实例 - Kafka 中的应用 作为著名的分布式消息队列解决方案之一,Apache Kafka 利用了 ZooKeeper 来完成多项重要职责,比如维护关于代理、主题及分区的信息等。尽管如此,考虑到长期发展需求,Kafka 社区已经开始探索减少对 ZooKeeper 的依赖路径——例如 KIP-500 就是为了让 Kafka 自己接管元数据管理工作而设计的新计划[^4]。 #### 注意事项与潜在挑战 虽然 ZooKeeper 功能强大且稳定可靠,但在实际部署过程中仍需注意一些细节问题: - 如果未正确实施,则存在一定的 数据丢失风险 当新增加成员到集群当中去的时候; - 缺乏内置的支持用于迁移现有的环境设定 ,这会在执行升级动作时候带来不便之处; - 对于底层物理链路质量有着较高要求,任何显著延迟或者丢包现象都可能影响整个系统的正常运转状况 。 ```python from kazoo.client import KazooClient zk = KazooClient(hosts='127.0.0.1:2181') zk.start() def ensure_path(path): zk.ensure_path(path) ensure_path("/my/favorite/node") zk.stop() ``` 以上代码片段展示了如何利用 Python 绑定库 `kazoo` 创建并连接至本地运行的一个 ZooKeeper 实例,接着创建指定路径下的节点。 ---
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