opencv中图像的通道、深度的解释

关于通道的解释：  

 1、比较通俗易懂的解释是：灰度图的通道数为1，彩色图的通道为3。基本上，描述一个像素点，如果是灰度，那么只需要一个数值来描述它，就是单通道。如果一个像素点，有RGB三种颜色来描述它，就是三通道。

  2、4通道通常为RGBA，在某些处理中可能会用到。2通道图像不常见，通常在程序处理中会用到，如傅里叶变换，可能会用到，一个通道为实数，一个通道为虚数，主要是编程方便。还有一种情况就是16位图像，本来是3通道，但是为了减少数据量，压缩为16位，刚好两个通道，常见格式有RGB555或RGB565，也就是说R占5位，G占5或6位，B占5位，也有RGBA5551格式。古老的格式，不用也罢。

 3、主要是有些摄像头常采用一些比较“古怪”的格式，没办法。补充一种情况，目前常见的一些摄像头喜欢采用YUV2等格式，格式如下YUYV，在处理的时候可以用4通道或者2通道来处理。如原格式为：Y1UY2V，插值成为Y1UV，Y2UV 就成两个彩色点了。YCrCb也有类似压缩情况。

 

   描述一个像素点，如果是灰度，那么只需要一个数值来描述它，就是单通道。如果一个像素点，有RGB三种颜色来描述它，就是三通道
windows的bmp有时候是一个四通道图像，R、G、B加上一个A通道，表示透明度