opencv深度和通道小结

本文详细解释了OpenCV中常用的矩阵数据类型表示方法,包括符号整型、无符号整型及浮点型等,并说明了这些类型的通道数与深度的具体含义。
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在写opencv时候经常看到一些深度和通道的表示,不总结的话,每次看到都会有所混淆,所以在这里做一些总结:
基本的矩阵数据类型:

– CV_(S|U|F)C
S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型

例如:
CV_32SC1 是指一个32位符号整型单通道矩阵,
CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵,
CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵

常见的如下:
这里写图片描述

其中,通道表示每个点能存放多少个数,类似于RGB彩色图中的每个像素点有三个值,即三通道的。
图片中的深度表示每个值由多少位来存储,是一个精度问题,一般图片是8bit(位)的,则深度是8.

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