deepseek在地理信息与智慧农业中的应用设计

一、总体架构设计

二、基础设施层

1、部署方式：推荐本地部署
    a）本地部署：安全可靠，直接拉取github源码编译部署运行；
    b）云部署：阿里云、腾讯云、华为云等，费用高，本地资料安全性问题
2、服务器集群
    工作站1台：Intel(R) Core i9 20core; Quadro GV100 32GB GPU；32GB RAM;

三、数据层

1、对象数据库minio：存储待识别的图片文件
2、向量数据库FAISS：存储本地知识库的文本文件
3、时空数据库PostgreSql：存储标注规则、融合多源数据
4、FTP服务器：存储各期哨兵卫星遥感图像、标注影像资料；

四、AI引擎层

1、大模型底座：推荐deepseek
  a1) chatGLM3：清华智谱AI开源，目前已部署6B(还有13B)；
  a2）deepseek：