结构之法 算法之道

SAM就是一类处理图像分割任务的通用模型。与以往只能处理某种特定类型图片的图像分割模型不同，SAM可以处理所有类型的图像。在SAM出现前，基本上所有的图像分割模型都是专有模型。比如，在医学领域，有专门分割核磁图像的人工智能模型，也有专门分割CT影像的人工智能模型。但这些模型往往只在分割专有领域内的图像时，才具有良好性能，而在分割其他领域的图像时往往性能不佳。

2018年我写过一篇博客，叫：《》，该文相当于梳理了2019年之前CV领域的典型视觉模型，比如随着2019 CenterNet的发布，特别是2020发布的DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)之后，自此CV迎来了生成式下的多模态时代但看这些模型接二连三的横空出世，都不用说最后爆火的GPT4，便可知不少CV同学被卷的不行。

前言说来惭愧，我个人也算有近10年AI教育经验，中间获得过一些名号，比如北理工校外导师，微软MVP兼优快云技术专家，本博客也有1700多万PV了，在AI圈内还是有很高知名度的。后2015年和团队一块创业创办AI职教平台「七月在线」，至今已近7年，这6 7年我们把AI做透了，同行没做的我们做，同行没有的广度我们有，同行不到的深度我们到。六年多来，在专注做成人AI职教的同时，面对过很多行业的刺激，但自始至终都坚持专注AI。但过程中越发深刻意识到，AI只有与行业深度结合绑...

主题是图神经网络在推荐广告场景中的一个应用，分享的内容分为三大块：第一个是图神经网络的一个介绍；然后第二块就是图神经网络在推荐广告中的一些应用、一些案例；然后第三块是图神经网络在工业界落地的时候，它需要有哪些必要的组件。因为我们不仅仅需要有图神经网络的这些个算法，还需要一些其他的工程组件，算是一个组合。

一文读懂目标检测：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD前言之前我所在的公司七月在线开设的深度学习等一系列课程经常会讲目标检测，包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN，但一直没有比较好的机会深入（但当你对目标检测有个基本的了解之后，再看这些课程你会收益很大）。但目标检测这个领域实在是太火了，经常会看到一些写的不...

推荐引擎算法学习导论：协同过滤、聚类、分类作者：July出处：结构之法算法之道引言 昨日看到几个关键词：语义分析，协同过滤，智能推荐，想着想着便兴奋了。于是昨天下午开始到今天凌晨3点，便研究了一下推荐引擎，做了初步了解。日后，自会慢慢深入仔细研究（日后的工作亦与此相关）。当然，此文也会慢慢补充完善。 本文作为对推荐引擎的初步...

搜索引擎技术之概要预览前言    近些天在学校静心复习功课与梳理思路（找工作的事情暂缓），趁闲暇之际，常看有关搜索引擎相关技术类的文章，接触到不少此前未曾触碰到的诸多概念与技术，如爬虫，网页抓取，分词，索引，查询，排序等等，更惊叹于每一幅精彩的架构图，特此，便有记录下来的冲动，以作备忘。    本文从最基本的搜索引擎的概念谈起，到全文检索的概念，由网络蜘蛛，分词技术，系统架构，排序的讲解（结合go

               数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第二章作者:July   二零一一年二月二十六日。参考：百度百科、维基百科、vc数字图像处理。----------------------------------------------数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第一章一、256色转灰度图二、Walsh变换三、二值化变换四、阈值变换五、傅立叶变换六、离散余弦变换数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第二章七、高斯平滑八、图像平移九、图像缩放十、图像旋转数字

                     数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第一章作者:July   二零一一年二月二十六日。参考：百度百科、维基百科、vc数字图像处理。--------------------------------------------------数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第一章一、256色转灰度图二、Walsh变换三、二值化变换四、阈值变换五、傅立叶变换六、离散余弦变换数字图像处理领域的24个典型算法及vc实现、第二章七、八、九、十、十一、十二、数字图