hihocoder#1482-出勤记录II

本文介绍了一道关于小Hi出勤记录的算法题,通过动态规划求解在一定条件下合法的出勤组合数量。出勤记录由字母L(迟到)、A(缺席)、O(准时)组成,合法条件为缺席不超过1次且无连续3次迟到。

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描述

小Hi的算法课老师每次上课都会统计小Hi的出勤记录。迟到会被记录一个L,缺席会被记录一个A,按时上课会被记录一个O。

一学期结束,小Hi的出勤记录可以看成是一个只包含LAO的字符串,例如"OOOOLOOOLALLO……"。

如果小Hi整学期缺席不超过1次,并且没有连续3次迟到,小Hi的出勤记录就算合格。  

现在给出字符串的长度N,小Hi想知道长度为N的出勤记录中,合格的记录总共有多少种。  

例如长度为3的合格出勤记录有19种:OOO OOL OOA OLO OAO LOO AOO OLL OLA OAL LOL LOA AOL LLO LAO ALO LLA LAL ALL。

输入

一个整数N(1 <= N <= 100000)。

输出

长度为N的合格记录总数。由于结果可能很大,你只需输出结果模109+7的余数。

样例输入
3
样例输出
19

思路:定义dp[n][i][j] 为长度为n的出勤记录中有i个缺席记录以及末尾有j个连续的迟到记录的种数。

那么状态转移方程:

dp[i][0][0] = (dp[i - 1][0][0] + dp[i - 1][0][1] + dp[i - 1][0][2]) % MOD;
dp[i][0][1] = dp[i - 1][0][0] % MOD;
dp[i][0][2] = dp[i - 1][0][1] % MOD;
dp[i][1][0] = (dp[i - 1][0][0] + dp[i - 1][0][1] + dp[i - 1][0][2] + dp[i - 1][1][0] + dp[i - 1][1][1] + dp[i - 1][1][2]) % MOD;
dp[i][1][1] = dp[i - 1][1][0] % MOD;
dp[i][1][2] = dp[i - 1][1][1] % MOD;


AC代码:

#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXN = 100001;
const int MOD = 1e9 + 7;
typedef long long int64;
int64 dp[MAXN][2][3];
int main() {
    dp[1][0][0] = dp[1][1][0] = dp[1][0][1] = 1;
    for (int i = 2; i < MAXN; i++) {
        dp[i][0][0] = (dp[i - 1][0][0] + dp[i - 1][0][1] + dp[i - 1][0][2]) % MOD;
        dp[i][0][1] = dp[i - 1][0][0] % MOD;
        dp[i][0][2] = dp[i - 1][0][1] % MOD;
        dp[i][1][0] = (dp[i - 1][0][0] + dp[i - 1][0][1] + dp[i - 1][0][2] + dp[i - 1][1][0] + dp[i - 1][1][1] + dp[i - 1][1][2]) % MOD;
        dp[i][1][1] = dp[i - 1][1][0] % MOD;
        dp[i][1][2] = dp[i - 1][1][1] % MOD;
    }
    int n;
    while (cin >> n) {
        int64 res = 0;
        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            for (int j = 0; j < 3; j++) {
                res = (res + dp[n][i][j]) % MOD;
            }
        }
        cout << res << endl;
    }
    return 0;
}



# 1、计算【项目天数】+【非项目天数】的和,按【姓名】汇总 # 存入【项目汇总表】“考勤汇总”sheet中 # 2、提取【任务单号】、【结束时间】 # 存入【项目汇总表】“项目结束时间汇总”sheet中 # 读取原始数据(假设文件名为data.xlsx) file_path = "项目汇总表.xlsx" project_df = pd.read_excel(file_path, sheet_name="Sheet1") # -------------------------- # 任务1:计算出勤天数并汇总 # -------------------------- # 检查D列和E列是否存在(根据实际列名修改) if all(col in project_df.columns for col in ["项目天数(天)", "路上隔离待命时间(天)"]): # 计算D列+E列的和,生成新列 project_df["出勤天数"] = project_df["项目天数(天)"] + project_df["路上隔离待命时间(天)"] # 按姓名汇总出勤天数总和 attendance_summary = project_df.groupby("姓名")["出勤天数"].sum().reset_index() else: raise ValueError("Excel表中缺少D列或E列") # -------------------------- # 任务2:提取指定列到新表 # -------------------------- # 检查任务单号、结束时间列是否存在 required_columns = ["任务单号", "结束时间"] if all(col in project_df.columns for col in required_columns): end_time_summary = project_df[required_columns] else: raise ValueError("Excel表中缺少任务单号或结束时间列") # -------------------------- # 保存结果到Excel # -------------------------- with pd.ExcelWriter(file_path, engine="openpyxl", mode="a") as writer: # 保存考勤汇总(覆盖同名Sheet) attendance_summary.to_excel(writer, sheet_name="考勤汇总", index=False) # 保存项目结束时间汇总(覆盖同名Sheet) end_time_summary.to_excel(writer, sheet_name="项目结束时间汇总", index=False) print("处理完成!") 根据以上代码,在【考勤汇总】、【项目结束时间汇总】sheet表中,第一列插入【序号】列,自动生成序号
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