Halcon中的find_ncc_model算子

最新推荐文章于 2025-05-14 09:43:05 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-14 09:43:05 发布 · 1.2k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客介绍了find_ncc_model算子相关信息，该算子找到的定位点坐标会按照得分大小，由大到小进行排列。

find_ncc_model算子找到的定位点坐标是按照得分大小，由大到小进行排列的。

halcon ncc 模板匹配
11-01
用halcon实现ncc模板匹配，可运行已调试，可作为学习参考
halcon知识：ncc_model模板匹配
gongdiwudu的专栏
02-14 1万+
除了常见的模板匹配之外，还有其它模板匹配，虽然不够主流，但尝试使用，也能解决许多问题。这里先说明ncc_model模板。 一、基于互相关匹配 一种基于灰度值的方法是基于相关的匹配。这种方法使用归一化互相关，用于评估模型和搜索图像之间的对应关系。它明显快于经典的基于灰度值的匹配，并且可以补偿加法作为以及照明的乘法变化。与基于形状的匹配相反，对象也具有略微变化的形状、大量纹理或模糊图像中的对象（轮廓在模糊中消失图像，例如，因为散焦）可以找到。应用场合：搜索对象有轻微...
halcon学习之find_ncc_model
热门推荐
雍王爷的博客
03-30 1万+
函数原型：   find_ncc_model( Image : : ModelID, AngleStart, AngleExtent, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels : Row, Column, Angle, Score )   函数作用： 用于NCC模板匹配。 参数Angle
【C# + HALCON 机器视觉】HALCON经典算子：灰度匹配（find_ncc_model）
专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！
05-14 1293
摘要：本文针对LED芯片贴装定位需求，研究C#与HALCON集成开发中find_ncc_model算子的应用。通过create_ncc_model构建灰度模板，结合find_ncc_model实现亚像素级芯片定位，并利用EtherCAT协议控制伺服电机，达成±5μm贴装精度。详细探讨ROI局部处理、参数调优的性能优化方案，以及try-catch异常捕获、跨平台集成策略。实验表明，该方案满足高速SMT生产线需求，为电子元件自动化贴装提供了完整技术路径与实践参考。
基于Halcon学习的基于相关性模板匹配【一】find_ncc_model_exposure.hdev例程
BoomBiuBiu的博客
01-17 923
halcon中基于相关性的模板匹配的例程分析
基于互相关（NCC）模板匹配——find_ncc_model_defocused.hdev
m0_51271525的博客
10-28 3264
相关性原理：仅在NCC(r,c) = ±1时，模板与图像完全匹配； NCC绝对值越大，表示模板与正在检测部分图像越接近； NCC绝对值越接近于零，表示模板与图像越不一致。 线性光照变化不会影响NCC计算结果。 重要函数一： 创建模板：create_ncc_model( Template : : NumLevels, AngleStart, AngleExtent, AngleStep, Metric : ModelID) 参数列表： Template（in）：单通道灰度图像，它的区域可被创建为模板。 Num
基于Halcon学习的基于相关性模板匹配【二】find_ncc_model_defocused_precision.hdev
BoomBiuBiu的博客
01-22 802
*本示例的目的是检查ncc检测的偏差，当透镜焦点改变时，其参考模型的结果； *在序列上迭代。这里使用的匹配方案是ncc模型。检测到的模型在x和y方向上的整体运动； *最后（以像素为单位）进行了描述 dev_close_window () read_image (ImageRef, 'pcb_focus/pcb_focus_telecentric_061') get_image_size (ImageRef, Width, Height) dev_open_window_fit_image (ImageR
Halcon 得get_ncc_model_params算子
最新发布
08-13
get_ncc_model_params算子用于查询归一化互相关模型（NCC模型）的参数信息。该算子可以返回模型的金字塔层数、旋转角度范围、角度步长以及匹配得分阈值等关键参数。通过查询这些参数，可以更好地理解模型的构建方式...
halcon NCC模板匹配读写算子
weixin_42258743的博客
07-20 1571
find_shape_model(Image : : //搜索图像 ModelID, //模板句柄 AngleStart, // 搜索时的起始角度 AngleExtent, //搜索时的角度范围，必须与创建模板时的有交集 MinScore, //最小匹配值，输出的匹配的得分Score 大于该值 NumMatches, //定义要输出的匹配的最大个数
HALCON基于模板匹配（相关性）查找目标 create_ncc_model
busidiguo的博客
12-18 3445
大概这样子 模板匹配算子 create_ncc_model 算子原型： create_ncc_model( Template : : NumLevels, AngleStart, AngleExtent, AngleStep, Metric : ModelID ) 默认算子： create_ncc_model (ImageReduced, ‘auto’, -0.39, 0.79, ‘auto’, ‘use_polarity’, ModelID) 算子作用： 创建NCC模板，参数AngleStart和Ang
拾叁[13]，NCC模板匹配，函数CreateNccModel/FindNccModel/ReadNccModel/WriteNccModel
FairyTailQ的博客
12-18 1169
【代码】拾叁[13]，函数CreateNccModel/FindNccModel。
halcon之NCC匹配
weixin_33928467的博客
03-18 1376
NCC匹配 基于Normalized cross correlation(NCC)用来比较两幅图像的相似程度已经是一个常见的图像处理手段。在工业生产环节检测、监控领域对对象检测与识别均有应用。NCC算法可以有效降低光照对图像比较结果的影响。而且NCC最终结果在0到1之间，所以特别容易量化比较结果，只要给出一个阈值就可以判断结果的好与坏。传统的NCC比较方法比较耗时，虽然可以通过调整窗口大小...
基于相关性（NCC）的模板匹配Halcon
sinat_31608641的博客
06-02 7075
一、原理 归一化相关性.NCC，(normalization cross-correlation)，顾名思义，就是用于归一化待匹配目标之间的相关程度，注意这里比较的是原始像素。通过在待匹配像素位置p（px，py）构建3*3邻域匹配窗口，与目标像素位置p'(px+d,py）同样构建邻域匹配窗口的方式建立目标函数来对匹配窗口进行度量相关性。它是基于图像灰度信息的匹配方法。 NCC的定义 在[-1,1]绝对尺度范围之间衡量两者的相似性。相关系数刻画了两者之间的近似程度的线性描述。一般说来，越接近于1，两
Halcon 进阶 一 C#实现Halcon中Matching图形匹配
yuchenlove_的专栏
04-29 1462
C#实现Halcon中Matching绘制圆形图像结果Bitmap转HObject初始化hWindowsControl设置HWindowControl.ImagePart绘制图形源码下载 图像结果 Bitmap转HObject public static HObject HImageConvertFromBitmap32(Bitmap bmp) { HObject ho_Image; HOperatorSet.GenEmptyObj(out
halcon NCC匹配算法
weixin_45672157的博客
09-26 388
halcon自带图片。
基于相关性的模板匹配NCC
一位正在苦苦追求毕业的研究僧
10-08 3019
基于相关性模板匹配应用场合：搜索对象有轻微的变形，大量的纹理，图像模糊等场合，速度快，精度低。
Halcon模板匹配
weixin_30733003的博客
08-21 376
使用find_scaled_shape_models来做模板匹配，发现网上竟然一点都找不到关于这个算子的文章，只有少数的find_scaled_shape_model相关的， 但是我想同时做多个模板匹配，不想一个个来。 接昨天的那个问题，就是配置可接受的最小分数值，这个分数值明明远远低于实际得分，但是就是匹配不上的问题。 后来经过多此测试及重新阅读官方文档发现，多个模板，如果可接受最低分...
halcon模板匹配之shape/ncc模板匹配参数详解
超级无敌大泡泡的博客
04-29 1万+
Shape模板匹配 create_shape_model(Template : : NumLevels, AngleStart, AngleExtent, AngleStep, Optimization, Metric, Contrast, MinContrast : ModelID) 参数： **NumLevels：**金字塔层数越大，计算次数越快。【但采样过程中，图像信息减少，匹配的精确性会降...
一种查找图像中多个模板的方法
优快云博客
12-24 468
read_image(ModelImage,'300.bmp') draw_rectangle1(3600,row1,column1,row2,column2) gen_rectangle1(hoRect,row1,column1,row2,column2) reduce_domain(ModelImage,hoRect, hoReduce) create_ncc_model(hoReduce,'auto', -0.39, 0.79, 'auto','use_polarity',MtModelID) re
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值