《Andrew Ng 机器学习笔记》这一系列文章文章是我再观看Andrew Ng的Stanford公开课之后自己整理的一些笔记,除了整理出课件中的主要知识点,另外还有一些自己对课件内容的理解。同时也参考了很多优秀博文,希望大家共同讨论,共同进步。
网易公开课地址:http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
参考博文:http://blog.youkuaiyun.com/andrewseu/article/details/46892885
http://blog.sina.com.cn/s/blog_8a951ceb0102wbbv.html
本篇博文涉及课程四:朴素贝叶斯算法
主要内容有:
(1)神经网络
(2)支持向量机
神经网络
对于之前学习的分类算法,我们的目标都是求解一条直线,这条直线将数据进行分类,但如果数据并不是线性可分的话,这些模型的性能会变差。针对非线性分类的问题,出现了很多分类算法,神经网络是其中最早出现的一种。