研磨设计模式之桥接模式-1

本文探讨了桥接模式在发送提示消息场景中的应用,通过实例展示了如何处理不同类型的提示消息(普通、加急、特急)以及多种发送方式(系统内、邮件、手机)。随着功能扩展,传统实现方式暴露出灵活性不足的问题,如继承导致的扩展困难。文章引出了如何通过桥接模式来改善这种状况,以实现更易于维护和扩展的代码结构。

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      来写一个大家既陌生又熟悉的设计模式,也是非常实用的一个设计模式,那就是桥接模式。

    说陌生是很多朋友并不熟悉这个设计模式,说熟悉是很多人经常见到或者是下意识的用到这个设计模式,只是不知道罢了。桥接模式是非常实用的一个模式,下面就来写写它。

 

 

 

桥接模式(Bridge)

1  场景问题

1.1  发送提示消息

        考虑这样一个实际的业务功能:发送提示消息。基本上所有带业务流程处理的系统都会有这样的功能,比如某人有新的工作了,需要发送一条消息提示他。
        从业务上看,消息又分成普通消息、加急消息和特急消息多种,不同的消息类型,业务功能处理是不一样的,比如加急消息是在消息上添加加急,而特急消息除了添加特急外,还会做一条催促的记录,多久不完成会继续催促。从发送消息的手段上看,又有系统内短消息、手机短消息、邮件等等。
        现在要实现这样的发送提示消息的功能,该如何实现呢?

1.2  不用模式的解决方案

1:实现简化版本
        先考虑实现一个简单点的版本,比如:消息先只是实现发送普通消息,发送的方式呢,先实现系统内短消息和邮件。其它的功能,等这个版本完成过后,再继续添加,这样先把问题简单化,实现起来会容易一点。
(1)由于发送普通消息会有两种不同的实现方式,为了让外部能统一操作,因此,把消息设计成接口,然后由两个不同的实现类,分别实现系统内短消息方式和邮件发送消息的方式。此时系统结构如图1所示:



 图1  简化版本的系统结构示意图

 

下面看看大致的实现示意。

(2)先来看看消息的统一接口,示例代码如下:

/**
 * 消息的统一接口
 */
public interface Message {
	/**
	 * 发送消息
	 * @param message 要发送的消息内容
	 * @param toUser 消息发送的目的人员
	 */
	public void send(String message,String toUser);
}

 

(3)再来分别看看两种实现方式,这里只是为

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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