/LGC图形渲染/Image Processing with gluas

本文档介绍了使用Gluas环境进行图像处理的方法和技术,包括像素操作、区域操作、重采样等基本概念及应用实践。此外还讨论了如何进行自动颜色调整以及如何解决图像处理中常见的伪影问题。
Image Processing with gluas
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Image Processing with gluas

introduction to pixel molding

Øyvind Kolås


Table of Contents

Preface 1. Digital image representation
Vector images
Coordinate system Defining shapes
Bitmap images
Sampling Image compression
File formats and applications
2. The gluas environment
Installing gluas
Windows In Linux, from source
Using gluas
The lua language Setting and getting pixel values Shadow buffer Samples
A simple program Gluas reference
Functions Variables
Gluas compatible software
3. Visual Debugging Aids
Histogram Chromaticity Diagram Luminance Profile
4. Point operations
Threshold Brightness Contrast Brightness + Contrast Invert Gamma Levels Curves
Lookup tables
Excercises
1. Exchange Red and Green 2. Value boost 3. Checkerboard 4. Position dependent contrast
5. Area operations
Sampling area
Edge handling
Convolution Matrix Smoothing filters
Box blur Gaussian blur Speeding up blur by decomposing Edge preserving
Rank/statistical filters
Median
Unsharp mask Misc area filters.
Jitter
Excercises
1. Extend the convolve example 2. Adaptive blur 3. Circle
6. Resampling
Affine transformations
Translation Rotation Scaling
Other transformations
Perspective transform Lens correction
Interpolation
Bilinear interpolation Bicubic interpolation
Decimation
Trilinear interpolation
Excercises
1. Interpolation error visualization 2. Study the assignment
7. Automatic color adjustments
Contrast stretching Automatic white balance
Grayworld assumption Component stretching
Automatic spatial algorithms
Local Contrast Enhancement
Excercises
1. Problems with the Local Contrast Enhancement filter
8. Countering artifacts
Static sensor noise Film grain CCD sampling noise Quantification Interlacing
Line doubling Linear blend Temporal resampling
Aliasing Color casts
A. Assignment, spring 2007
Introduction Goal Report Dataset Hints
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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