设置构件的属性@GTK+ 2.0 中文教程连载

本文介绍了GTK+中用于操作GUI构件的各种函数,包括激活、显示、隐藏构件,设置构件名称、敏感度、样式及请求尺寸等。这些函数是GTK+ GUI应用程序开发的基础。
设置构件的属性 这里描述对构件进行操作的函数。它们可以用于设置构件的风格、间距和大小,等等。 void gtk_widget_activate( GtkWidget *widget ); void gtk_widget_set_name( GtkWidget *widget, gchar *name ); gchar *gtk_widget_get_name( GtkWidget *widget ); void gtk_widget_set_sensitive( GtkWidget *widget, gboolean sensitive ); void gtk_widget_set_style( GtkWidget *widget, GtkStyle *style ); GtkStyle *gtk_widget_get_style( GtkWidget *widget ); GtkStyle *gtk_widget_get_default_style( void ); void gtk_widget_set_size_request ( GtkWidget *widget, gint width, gint height ); void gtk_widget_grab_focus( GtkWidget *widget ); void gtk_widget_show( GtkWidget *widget ); void gtk_widget_hide( GtkWidget *widget ); <<< Previous Home Next >>> 文本视区 Text View 超时、IO 和 Idle 函数
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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