GTK+ / Gnome Application Development

最新推荐文章于 2025-04-21 22:40:46 发布
转载 最新推荐文章于 2025-04-21 22:40:46 发布 · 413 阅读 · 0
文章标签：

#application #gtk #portability #hierarchy #resources #object

GTK+ / Gnome Application Development

GTK+ / Gnome Application Development

Havoc Pennington

Red Hat Advanced Development Labs

New Riders Publishing

0-7357-0078-8
Table of Contents I. Overview
Introduction glib: Portability and Utility GTK+ Basics
II. Building a Gnome Application
Creating Your Source Tree Gnome Application Basics The Main Window: GnomeApp User Communication: Dialogs Gnome Application Checklist
III. Advanced GTK+/Gnome Techniques
The GTK+ Object and Type System GDK Basics Writing a GtkWidget GnomeCanvas Writing a GnomeCanvasItem
IV. Appendices
GTK+/Gnome Object Hierarchy Table of Header Files Frequently Asked Questions Online Resources Code Listings

 

GTK-Gnome application development
05-27
这是一本由浅入深的GTk+开发教程。先进的Gnome开发。
GTK+ Gnome Application Development
05-17
GTK+（GIMP Toolkit）是用于开发图形用户界面的一个开源工具包，主要在GNOME桌面环境中使用。这个主题“GTK+ GNOME应用开发”涵盖了使用GTK+库创建GNOME应用程序的各种技术和实践。 首先，GTK+是一个跨平台的GUI库...
Ubuntu Gnome桌面左上角没有Application按钮的解决方案
专注“目标检测”领域技术分享
02-14 1751
鼠标放到左上角，弹出左边栏，选择左边栏最后一个按钮（九个点的那个icon，Show Applications），弹出一个界面，在最上面那个长方形框（里面写着“Try to search”）,在里面输入Tweaks。如果你遇到我这样的问题，ubuntu界面的左上角没有Application的按钮可以这样解决。
Ubuntu下安装C/C++开发环境，Gnome桌面程序开发环境，Java开发环境
易大飞
06-23 1086
http://blog.sina.com.cn/s/blog_149e9d2ec0102wypl.html 一. 安装C／C＋＋程序的开发环境  1. sudo apt-get install build-essential //安装主要编译工具 gcc, g++, make  2. sudo apt-get install autoconf automake1.9  3. sudo
gnome中删除application中失效的图标
Yqha1的博客
04-21 393
用户级：~/.local/share/applications。系统级：/usr/share/applications。
glade java_Gtk+/Glade编程（一）－－简介
weixin_28693447的博客
03-06 443
http://jianjiaosun.blog.163.com/blog/static/13612448620110169390202/By unanao本文是我学习GTK+和glade3进行图形界面编程的一点学习心得的整理，主要是使用GTK+/Glade编程的文档较少，而且没有说名如何将二者联系起来，以及二者之间的关系。本文通过比较使用Glade和不使用Glade进行GUI编程进行比较，找出二者...
GTK+2.0/3.0/4.0学习资料
CS_Jack的专栏
12-31 955
GTK+2.0/3.0/4.0学习资料
GTK+与Gnome应用开发指南
在《GTK+/Gnome Application Development》这本书中，作者深入浅出地介绍了相关技术，覆盖了从基础到高级的各种主题。以下是书中主要内容的详细说明： 1. **概述**：第一章对GTK+和Gnome技术进行了总体介绍，包括...
fedora gnome 如何添加 程序下拉菜单（application menu） 和 已打开程序列表 （window list）
11-07 3562
Fedora默认GNOME桌面是没有KDE的程序菜单和已打开程序列表的，需要手动安装GNOME的扩展。 首先，安装设置GNOME扩展的管理程序gnome-tweak-tool： yum install gnome-tweak-tool 然后安装GNOME扩展，GNOME所有的扩展可以在其官方网站查询：https://extensions.gnome.org/ Fed
在GNOME桌面上创建应用程序快捷方式
程序员猴小萌的博客
01-08 5178
本文主要介绍Unix类操作系统的应用程序桌面快捷方式及其文件格式定义，并以GNOME桌面为例说明Ubuntu操作系统中应用程序快捷方式的创建过程。
GNOME下设置应用程序图标
热门推荐
OSKernelLAB(gatieme)
05-21 1万+
问题提出前段时间重装了qt5.4，但是过段时间发现自己QtCreator的图标竟然不显示，成了默认的应用图标，看着很别扭，对于我这种有强烈强迫症的人来说是完全接受不了的，因此想通过设置重新更改其应用图标。 那么我们就从这个案例上，讲解以下gnome下设置应用程序图标的一些信息。。。解决方案需要添加一个desktop文件，步骤如下：创建一个desktop文件在.local/share/applica
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master
12-21
Unity STL文件导入工具 该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。 核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性 技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。 该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值