GTK Gossip: GtkArrow

本文提供了一个使用GtkArrow在按钮上显示不同方向箭头的示例代码,并将其布局在GtkTable中进行展示。

GtkArrow是個很方便的元件,可以讓您畫出上、下、左、右方向的箭頭,您可以把它放到按鈕之類的元件上顯示箭頭,例如:

  • gtkarrow_demo.c
#include <gtk/gtk.h>

GtkWidget *create_gtk_arrow(GtkArrowType arrow_type,
GtkShadowType shadow_type) {
GtkWidget *arrow;
GtkWidget *button;

arrow = gtk_arrow_new(arrow_type, shadow_type);
button = gtk_button_new();
gtk_container_add(GTK_CONTAINER(button), arrow);

return button;
}

int main(int argc, char *argv[]) {
GtkWidget *window;
GtkWidget *table;
GtkWidget *button;

gtk_init (&argc, &argv);

window = gtk_window_new(GTK_WINDOW_TOPLEVEL);
gtk_window_set_title(GTK_WINDOW (window), "GtkArrow");
gtk_window_set_default_size(GTK_WINDOW(window), 250, 150);

table = gtk_table_new(3, 3, TRUE);

gtk_table_attach_defaults(GTK_TABLE(table),
create_gtk_arrow(GTK_ARROW_UP, GTK_SHADOW_IN), 1, 2, 0, 1);
gtk_table_attach_defaults(GTK_TABLE(table),
create_gtk_arrow(GTK_ARROW_LEFT, GTK_SHADOW_OUT), 0, 1, 1, 2);
gtk_table_attach_defaults(GTK_TABLE(table),
create_gtk_arrow(GTK_ARROW_DOWN, GTK_SHADOW_ETCHED_IN), 1, 2, 2, 3);
gtk_table_attach_defaults(GTK_TABLE(table),
create_gtk_arrow(GTK_ARROW_RIGHT, GTK_SHADOW_ETCHED_OUT), 2, 3, 1, 2);

gtk_container_add(GTK_CONTAINER (window), table);

g_signal_connect(G_OBJECT (window), "destroy",
G_CALLBACK (gtk_main_quit), NULL);

gtk_widget_show_all(window);

gtk_main();

return 0;
}


上面這個程式建立四個有箭頭顯示的按鈕,並放置到 GtkTable 之中,一個執行的結果如下所示:



内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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