Python的Dict版图遍历

最新推荐文章于 2024-07-05 21:37:00 发布

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本文介绍了一种使用Python实现图的深度优先遍历的方法。通过定义一个图类并初始化顶点和边，利用字典来存储图的邻接表。接着，实现了从指定源节点开始的深度优先搜索算法，递归地访问与源节点相邻且未被访问过的节点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#_*_coding:utf_8_
import sys
import os

class Graph():
    def __init__(self, V, E):
        self.V = V
        self.E = E
        self.visited = []
        self.dict = {}
        self.fd = open("input.txt")
         
    def initGraph(self):
        self.visited = [0 for i in range(self.V+1)]
        for i in range(self.E):
            f, t = map(int, self.fd.readline().split())
            #f, t = map(int, sys.stdin.readline().split())
            if self.dict.has_key(f)==False:
                l = []
                l.append(t)
                self.dict[f] = l
            else:
                l = self.dict[f]
                l.append(t)
                self.dict[f] = l
    
    
    def dfsGraph(self, src):
        self.visited[src] = 1
        print src ,
        if self.dict.get(src): #self.dict[src]会出现异常
            for u in self.dict[src]:
                if self.visited[u]==0:
                    self.dfsGraph(u)
    
graph = Graph(6, 10)
graph.initGraph()
graph.dfsGraph(1)

input.txt

1 2
1 3
1 4
3 2
2 6
4 3
3 5
4 5
6 5
3 6

output:

1 2 6 5 3 4