Section 1.3 Barn Reapir

本文通过C++实现了一种贪心算法解决方案,用于解决牛棚问题(barn1)。该问题要求在限定数量的挡板下,尽可能减少空闲的畜栏空间。文章详细介绍了算法的实现过程,包括输入处理、排序、区间计算等步骤,并针对容易出现的bug进行了说明。

贪心算法,思路不难但在提交过程中发现很多bug:
1.得到需要“切板”的位置后,应该按num排序
2.当M == 1时要特别处理,否则number为空向量,程序异常退出
3.输入牛的位置是无序的,要先按num升序排序
4.当M > C的时候,number个数应该为min(M,C)

/*
ID: alexyua2
PROG: barn1
LANG: C++
*/

#include<fstream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;

ifstream fin("barn1.in");
ofstream fout("barn1.out");

//ifstream fin("in.txt");
//ofstream fout("out.txt");

struct Stall
{
    int num;
    int interval;
};

bool cmp1(Stall a,Stall b)
{
    return a.interval > b.interval;
}

bool cmp2(Stall a,Stall b)
{
    return a.num < b.num;
}

bool cmp3(int a,int b)
{
    return a<b; 
}

int main()
{
    //input
    int M,S,C;
    fin>>M >>S >>C;
    vector<Stall>cows;
    int i;
    for(i=0;i<C;i++)
    {
        Stall temp;
        fin>>temp.num;
        cows.push_back(temp);
    }

    //BUG 3:the input is arbitory order of the num
    sort(cows.begin(),cows.end(),cmp2);   

    //compute the interval
    for(i=0;i<C-1;i++)
        cows[i].interval = cows[i+1].num - cows[i].num;

    //sort by the interval
    sort(cows.begin(),cows.end(),cmp1);

    //store M stalls' num where need cutting
    vector<int>number;

    //BUG 2
    if(M == 1)
        number.push_back(0);

    else
    {
        int loop = min(M,C); //BUG 4
        for(i=0;i<loop-1;i++)
        {   
            number.push_back(cows[i].num);
        }
    }

    //sort by the num
    sort(cows.begin(),cows.end(),cmp2);

    //BUG 1
    sort(number.begin(),number.end(),cmp3);

    //greedy algorithm
    int beg = cows[0].num,end = cows[0].num;
    int result = 0,j=0;
    for(i=0;i<C;i++)
    {
        if(cows[i].num == number[j])
        {
            end = cows[i].num;
            result += end - beg + 1;
            beg = cows[i+1].num;
            j++;
        }
        if(j == M-1)
            break;
    }
    end = cows[C-1].num;
    result += end - beg + 1;
    fout<<result <<endl;

    //close files
    fin.close();
    fout.close();
    return 0;
}
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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