USACO Section 1.3 Barn Repair

本文介绍了一种解决奶牛谷仓封锁问题的算法。该问题要求使用最少数量的板子来封锁特定区域,以阻止奶牛离开。通过贪心算法实现最优封锁方案。

题目描述

这是一个黑暗而暴风雨storm storm的夜晚,撕开了屋顶,把门关上了农民约翰的奶牛。令人高兴的是,很多牛都在度假,所以谷仓没有完全充满。
奶牛在长长的排队中彼此相邻排列的摊位度过夜晚。一些摊位里面有奶牛;有些不所有摊位宽度相同。
农民约翰必须在摊位前快速铺设新的板子,因为门已经失去了。他的新木材供应商将为他提供任何长度的董事会,但供应商只能提供少量的总板。农民约翰希望尽量减少他必须购买的板材的总长度。
给定M(1 <= M <= 50),可以购买的最大板数; S(1 <= S <= 200),档位总数; C(1 <= C <= S)失速中的牛数,C占用失速数(1 <= stall_number <= S),计算必须阻止的最小停车数,以阻止所有在他们的奶牛的摊位。
打印您的答案,因为档位总数被阻止。

程序名称:barn1
输入格式

第1行:M,S和C(空格分隔)
行2-C + 1:每行包含一个整数,占用档位的数量。

输入 (file barn1.in)

4 50 18
3
4
6
8
14
15
16
17
21
25
26
27
30
31
40
41
42
43

输出格式

一行代表一个整数,表示阻塞的总数。

输出(file barn1.out)
25

[一个最小的安排是一个板,3-8档,一个覆盖14-21,一个覆盖25-31,一个覆盖40-43。]

解题思路

本题主要思路跟USACO Section 1.3 Mixing Milk一致都为贪心算法,不多解释。

解题代码

/*
ID: 15189822
PROG: barn1
LANG: C++
*/
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<fstream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 200;
int x[N+1];
ifstream fin("barn1.in");
ofstream fout("barn1.out");
struct cj{
    int s,e,c;
}y[N+1];
int cmp(const void *a,const void *b){
    struct cj *k1=(struct cj *)a;
    struct cj *k2=(struct cj *)b;
    if (k1->c==k2->c) return k2->s-k1->s;
    return k2->c-k1->c;
}
int main(){
    int i,m,n,c;
    fin>>m>>n>>c;
    int ma=1,mi=200;
    for (i=1;i<=c;i++){
        fin>>x[i];
        ma=max(ma,x[i]);
        mi=min(mi,x[i]);
    } 
    sort(x+1,x+c+1);
    for (i=1;i<c;i++){
        y[i].s=x[i];
        y[i].e=x[i+1];
        y[i].c=x[i+1]-x[i];
    }
    qsort(y+1,c-1,sizeof(y[0]),cmp);
    int sum=0;
    int l=min(m,c);//注意不一定要前m个大的(若m>c)
    for (i=1;i<l;i++){
        sum+=y[i].c-1;
    }
    int r=ma-mi+1-sum;
    fout<<r<<endl;
    return 0;
}

USACO1.3中最长回文Calf Flac问题要求在给定的文本中找出最长的回文子串,如果有多个回文长度都等于最大值,输出最前面出现的那一个。以下为该问题的解决方案: ### 解题思路 1. **预处理文本**:去除文本中非字母字符,同时记录每个字母在原文本中的位置,方便后续输出原始回文子串。 2. **遍历文本**:以每个字母为中心,向两边扩展来寻找回文子串。回文子串分为奇数长度和偶数长度两种情况,需要分别处理。 3. **记录最长回文子串**:在遍历过程中,记录最长回文子串的长度和起始位置,同时记录该回文子串在原文本中的起始和结束位置。 4. **输出结果**:输出最长回文子串的长度以及原文本中的最长回文子串。 ### 代码实现 ```python # 读取输入 input_text = input() # 预处理文本,记录字母及其在原文本中的位置 letters = [] positions = [] for i, char in enumerate(input_text): if char.isalpha(): letters.append(char.upper()) positions.append(i) n = len(letters) max_length = 0 start = 0 end = 0 # 遍历每个字母,以其为中心扩展寻找回文子串 for i in range(n): # 奇数长度回文串 left, right = i, i while left >= 0 and right < n and letters[left] == letters[right]: length = right - left + 1 if length > max_length: max_length = length start = positions[left] end = positions[right] left -= 1 right += 1 # 偶数长度回文串 left, right = i, i + 1 while left >= 0 and right < n and letters[left] == letters[right]: length = right - left + 1 if length > max_length: max_length = length start = positions[left] end = positions[right] left -= 1 right += 1 # 输出结果 print(max_length) print(input_text[start:end + 1]) ``` ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:$O(n^2)$,其中 $n$ 是文本中字母的数量。因为对于每个字母,都需要向两边扩展来寻找回文子串。 - **空间复杂度**:$O(n)$,主要用于存储字母和其在原文本中的位置。
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