今天旷了一节程序设计课(后来同学讲课上没什么重点(笑)),去听了这个人工智能论坛,感觉收获挺多。
洪小文博士:计算机科学的角度
Human + Machine = Superman
洪院长对人工智能的前景态度乐观,且认为AI威胁论属于未雨绸缪。现今的人工智能,都是建立在Big data和Algorithm之上的,即便AI可以自由地获取各种信息,机器目前(和在未来很长一段时间)也根本不可能自行设计出用于建立learning pattern的算法。所以AI发展只会更好地服务于人类生活,而不会造成各类science fiction里的灾难情节。
潘建伟院士:量子物理学的角度
量子计算机是现在唯一可能触及AI意识的技术。
我对量子科学没有涉猎,潘院士的报告我听得也是糊里糊涂的,但我也发现了量子计算机同现在的计算机的本质性区别。现在的计算机信息都是0,1的排列,任何计算都有着遵循的法则,位之间的简单运算加上人类创造的算法包装成解决问题的程序。但量子不同,在未观测时值处于一种可0可1的状态,而这种特性使得科学家们看到了模拟人类意识的可能。
蒲慕明院士:生命科学的角度
AI的每一次突破性进展背后都有生命科学的突破。
蒲院士介绍了人类大脑有关思考、记忆等活动的机理,并且指出了几次突破对于人工智能的启发性作用。
从中我体会到,任何一门学科,都有可能从看似无关的学科中获取灵感,在本科阶段我应该注意培养自己的交叉学科知识。其实,这种能力也是USTC所强调的。
本文深入探讨了人工智能领域的前沿观点,包括洪小文博士从计算机科学角度阐述的「人类+机器=超人」理念,潘建伟院士关于量子计算机可能触及AI意识的见解,以及蒲慕明院士揭示的AI与生命科学的联系。文章强调了跨学科知识的重要性,并指出AI发展的积极方向,即更好地服务于人类生活。
9万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



