sklearn逻辑回归参数说明

最新推荐文章于 2025-06-30 10:16:26 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ustbclearwang/article/details/81235892
本文介绍了sklearn.linear_model.LogisticRegression的参数，包括penalty、dual、tol、C等，讨论了不同参数对模型的影响，特别是正则化强度、截距、类权重和求解器的选择。适合初学者理解sklearn逻辑回归的配置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

写在前面的话：本人刚刚学sklearn，很多参数也不是很懂，英语又比较low，只能求助google翻译，若有不对的地方，请大佬指出来。

Sklearn 逻辑回归参数

Sklearn.linear_model.LogisticRegression

(penalty=’l2’, dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True,intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None, solver=’liblinear’, <

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