《A+B 输入输出练习I》 题解（鬼畜版）

 温馨提示，本题解提供多种思路的代码与解析（有一些不准确）！

目录

题目描述

输入描述

输出描述

解析

完整代码

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描述

你的任务是计算a+b。这是为了acm初学者专门设计的题目。你肯定发现还有其他题目跟这道题的标题类似，这些问题也都是专门为初学者提供的。

输入两个数，回车后输出结果，然后再输入一对，回车再输出结果。。。。

输入描述

输入包含一系列的a和b对，通过空格隔开。一对a和b占一行。

输出描述

对于每次输入的每对a和b，你需要依次输出a、b的和。

用例输入 1 

1 5

用例输出 1 

6

来源

算法笔记 基础循环

简单方法

为了处理一系列输入的a和b对，并在每次输入后输出它们的和，我们可以使用C++中的循环结构。这个程序会一直读取输入，直到没有更多的数据为止（例如，通过按Ctrl+D或Ctrl+Z+Enter在命令行中结束输入）。以下是一个符合你描述的C++程序示例：

#include <iostream>

int main() {
    int a, b;
    // 使用一个无限循环来不断读取输入
    while (true) {
        // 尝试从标准输入读取两个整数
        std::cin >> a >> b;
        // 检查输入是否成功，如果不成功则退出循环
        if (std::cin.fail()) {
            break;
        }
        // 计算a和b的和
        int sum = a + b;
        // 输出结果到标准输出
        std::cout << sum << std::endl;
    }
    return 0;
}

然而，在实际比赛中，通常不会使用无限循环和std::cin.fail()来检查输入结束。相反，更常见的是使用某种形式的输入结束标记，或者从文件读取数据。但在这个特定的问题中，由于题目描述并没有提供明确的输入结束标记，我们假设用户会在输入完所有数据后手动结束输入。

记忆化搜索方法

记忆化搜索（Memoization Search）是一种优化技术，通常用于优化递归搜索算法，通过记录已经计算过的结果以避免重复计算。这种方法特别适用于解决动态规划问题和一些具有重叠子问题特性的递归问题。

对于简单的A+B问题，实际上并不需要使用记忆化搜索，因为这是一个非常基础且计算量很小的操作。然而，为了展示记忆化搜索的应用，我们可以构想一个更复杂的场景，其中A和B可能是某种复杂计算的结果，而这些计算可以通过记忆化来优化。

但在这里，为了符合题目的原始要求（即输入A、B，输出A+B），我们将展示一个简化的记忆化搜索框架，尽管在这个特定问题上它并不是必需的。这个框架主要是为了展示记忆化搜索的技术，而不是真正用于优化A+B的计算。

#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <string>
#include <functional>

// 我们有一个复杂的函数来计算A或B
int complexCalculation(int x) {
    // 在实际应用中，这里可能是一些复杂的计算
    return x;
}

// 记忆化搜索函数（在这个例子中，实际上并没有进行搜索，只是展示了记忆化的框架）
int memoizedAdd(std::unordered_map<std::string, int>& memo, int a, int b) {
    // 构造一个唯一的键来表示这个特定的计算（在实际应用中，键可能更复杂）