leetcode 1346. Check If N and Its Double Exist 排序,双指针扫描,注意正负;哈希表

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

leetcode 1346. Check If N and Its Double Exist

方法一:
如果都是非负数的从小到大有序序列,从左往右i,j两个指针扫描,j为不满足2*a[i]<a[j]的下一个j。
排序O(nlogn),扫描O(n)
如果有正有负,分成两个序列,把负数序列反转、取相反数。

class Solution 
{
public:
	bool check_sorted(vector<int>& arr)
	{
//		sort(arr.begin(),arr.end());
        int len=arr.size();
//        cout<<"sorted array: ";
//        for(int i=0;i<len;++i)
//        	cout<<arr[i]<<" ";
//        cout<<endl;
        int i=0;
        int j=1;
        while(i<len-1&&j<len)
        {
            int val_a=arr[i];
            if(j<=i)
                j=i+1;
            if(j>len-1)
                break;
            while(arr[j]<val_a*2)
            {
                ++j;
                if(j>len-1)
                    break;
            }
            if(j>len-1)
            	break;
//            cout<<"i: "<<i<<", j: "<<j<<endl;
            if(val_a*2==arr[j])
                return true;
            ++i;
        }
        return false;
	}
    bool checkIfExist(vector<int>& arr) 
    {
    	sort(arr.begin(),arr.end());
    	int len=arr.size();
//    	cout<<"sorted array: ";
//        for(int i=0;i<len;++i)
//        	cout<<arr[i]<<" ";
//        cout<<endl;
    	if(arr[0]>=0)
    		return check_sorted(arr);
    	int sign_change_i=-1;
    	for(int i=1;i<len;++i)
    	{
    		if(arr[i-1]*arr[i]<=0)
    		{
    			sign_change_i=i;
    			break;
    		}
    	}
    	if(sign_change_i==-1)
    	{
			reverse(arr.begin(),arr.end());
			return check_sorted(arr);
    	}
    	else
    	{
    		vector<int> vec_neg(arr.begin(),arr.begin()+sign_change_i);
    		vector<int> vec_pos(arr.begin()+sign_change_i,arr.end());
    		reverse(vec_neg.begin(),vec_neg.end());
    		int len_neg=vec_neg.size();
    		for(int i=0;i<len_neg;++i)
    		{
    			vec_neg[i]=-vec_neg[i];
    		}
    		bool res_neg=check_sorted(vec_neg);
    		bool res_pos=check_sorted(vec_pos);
    		
    		return res_pos||res_neg;
    	}
    
    }
};

方法二:hash set
哈希表每次查找O(1)时间

class Solution 
{
public:
    bool checkIfExist(vector<int>& arr) 
    {
        unordered_set<int> visited_set;
        for(vector<int>::iterator iter=arr.begin();iter!=arr.end();++iter)
        {
            int val=*iter;
            if(val%2==0)
            {
                if(visited_set.find(val*2)!=visited_set.end()||visited_set.find(val/2)!=visited_set.end())
                    return true;
            }
            else
            {
                if(visited_set.find(val*2)!=visited_set.end())
                    return true;
            }
            visited_set.insert(val);
        }
        return false;
    }
};
Python实战:5分钟搞定N-CMAPSS航空发动机数据集解析(附完整代码) 本文提供了一份针对N-CMAPSS航空发动机数据集的快速解析实战指南。通过Python的h5py和Pandas库,详细演示了如何高效读取HDF5格式文件、理解数据结构、提取关键特征(如传感器数据与剩余使用寿命RUL),并整合为可用于预测性维护分析的DataFrame,帮助研究者和工程师快速上手这一重要的工业时序数据集。 阅读详情

相关推荐

TI C2000 , .cmd文件,.TI.ramfunc,将程序分配为在RAM中运行/Flash运行的配置方法和原理讲解,(如28375S ,280049,28335等等芯片)

1 基础知识讲解 1.1 在RAM中运行还是在flash中运行指的是什么? 1.1.1 背景:程序编译完之后生成的.bin文件,.bin文件中包含代码段,代码段中全是汇编指令,而汇编指令中包含多个函数,各函数头的地址不同,如存在A函数和B函数,假设RAM地址区间是0x0000-0x8000,flash的地址区间是0xA000-0xF000,A函数要调用B函数,则A函数调用B函数的那段汇编指令中包含的是B函数头的存储地址,A函数和B函数都在flash中有存储 1.1.2 情况1:B函数是配置为在RAM中运行,

weixin_43776284的博客 8065

视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界

在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。

Mysssone的博客 192

【JS】自定义上传组件,文件上传与回显,自定义进度条显示(基于element-plus与axios)

公司是做B 端产品的,有sass平台也有源码交付的项目,最近开发了很多小系统,这里记录一下开发遇到的问题。 需要定制一个上传组件,要求可以自定义文件存储路径,自定义可上传的文件类型,限制文件大小等,并且提供基础的文件回显功能,例如上传一张图片到服务器指定目录的`/file`文件夹下面,并且实现可以查看预览的功能。

余浩的博客 1161

【算法拾光】链表 哈希表|K个一组翻转链表 + 两数之和

K个一组翻转链表需分段反转,借助哑节点与前驱指针维护连接,避免断链;两数之和利用哈希表实现O(1)查找,空间换时间,高效定位目标组合。前者考察链表指针操作,后者聚焦映射关系构建,均为面试高频题。

wuqingyigexiaoba的博客 298

Sonatype nexus3 数据迁移及升级3.71+(迁移到H2数据库)

nexus3旧版本OrientDB升级H2,及整体迁移nexus3数据到其它服务器。

葫芦娃 5550

用 SNC 和 SAP Single Sign-On Secure Login 把 SAP 登录这件小事,变成一件安全又不用输密码的事

在传统的 SAP 系统里,登录这件事看起来很朴素:用户打开 SAP GUI,输入一个 SAP 用户名,再输入一个 SAP 密码,点回车,进系统,开始干活。表面上没毛病,但从安全角度看,这种老办法问题很大。默认情况下,这些用户名和密码在网络上传输时是明文,也就是不加密传输。攻击者如果在公司网络里做监听,理论上可以直接截取到口令信息,这种风险对今天任何一家合规要求高、审计严格的企业来说,基本是不可接受的。(SAP Help Portal)SAP 给出的答案叫做 ,全称是 。SNC 做的事情可以概括成两类:一类是

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 374

排序算法深度笔记(下):非比较类排序的线性突破与工程边界

排序算法时间复杂度额外空间复杂度稳定性是否基于比较选择排序O(N^2)(O(1))不稳定是冒泡排序O(N^2)(O(1))稳定是插入排序O(N^2)(O(1))稳定是归并排序O(N\log N)(O(N))稳定是快速排序O(N\log N)O(log N)不稳定是堆排序O(N\log N)O(1)不稳定是计数排序(O(N + M))O(M))稳定否基数排序O(N)稳定否桶排序平均O(N) / 最坏O(N^2)

2401_87069538的博客 561

1篇1章3节:R 语言的产生与发展轨迹(更新2024/08/14)

药物的研究阶段包括靶标确定、生物学模型建立、新化学实体的发现和优化新化学实体四个关键环节。每个环节都在药物研发过程中发挥着至关重要的作用。通过科学严谨的方法和技术手段,研究人员能够在药物研发过程中不断探索和优化,从而发现和开发出具有高效、安全性的候选药物,为疾病治疗提供更多的选择和希望。

MD Code 2662

算法日常・每日刷题--<动态规划>42

本题为“不相交的线”,与最长公共子序列问题相似。使用动态规划求解:定义 dp[i][j] 表示 nums1[0:i] 与 nums2[0:j] 的最大不相交连线数。若元素相等,则继承左上值加1;否则取上方或左方最大值。最终返回 dp[m][n],即两数组的最大不相交连线数。时间复杂度 O(mn),空间复杂度 O(mn)。

2503_92261635的博客 20

RK3568开发笔记- (TX/RX) RGMII delayline 功能调试

本文详细介绍了RK3568芯片RGMII接口delayline功能的调试过程。针对千兆以太网通信不稳定问题,通过分析RGMII时序要求,利用RK3568内置的delayline功能补偿信号延迟。调试方法包括扫描delayline窗口、测试中间值配置、优化硬件设计等步骤。文章还总结了常见问题解决方案,如PHY选型建议和自动扫描功能配置。最终实现了千兆速率下丢包率降至0.01%以下的目标,为类似开发场景提供了实用参考。

flypig has a dream! 316

Android日志实战——车机日志获取(十五)

这个项目中的 Log 管理系统,其实只是将系统原生 Log 进行输出并导出,并没有太复杂的操作。还有一种 Log 管理系统需要对 Android 原生 Log 系统进行重写,例如我们使用 Log.d(tag, msg) 打印 Log,需要我们根据 tag 信息将不同模块的 Log 数据写入不同的本地文件下,这样可以方便不同模块查看自己的 Log,追踪异常问题。

小旭的专栏 3776

C语言程序设计题|有序数组插入数字冒泡排序

题目要求将一个数插入有序数组末尾,并用冒泡排序实现整体升序。代码先将输入数存入数组最后位置,再通过双重循环进行冒泡排序,每轮将较大元素向后移动,最终输出11个升序元素。该方法虽时间复杂度为O(n²),但符合题目要求,逻辑清晰,适合初学者理解排序原理。

2301_81429079的博客 745

修复Oracle MySQL Server 安全漏洞(CVE-2023-0464)

修复Oracle MySQL Server 安全漏洞(CVE-2023-0464)

路~可以走过 3683

【算法拾光】模拟|外观数列 + 数青蛙

本文总结两道模拟题解法:外观数列通过迭代统计连续数字个数生成下一项,关键在于处理末尾字符;数青蛙则模拟青蛙叫声“croak”状态转移,维护各阶段青蛙数量,记录最大并发数并确保全部完成。共性在于严格遵循流程、细致处理边界与非法情况,锻炼字符串遍历与状态管理能力。

wuqingyigexiaoba的博客 367

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

牛客周赛165C题(前后缀性质,递推,排序,枚举)

题目大意:给定长度为 `n` 的数组,选择 `k ∈ [1,n]`,将前 `k` 个元素整体翻转,后面的元素不变。要求操作后的整个数组非递减,统计满足条件的 `k` 的数量。题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/141721/C。时间复杂度:O(nlogn)

2501_94316951的博客 170

【数据结构-3】算法美学之降复杂度

在while循环的循环体内,首先用临时变量保存最后一个位置的数据,再通过for循环把所有元素往后移动一位,最后把tmp中保存的值放到下标为0的位置上去。方法二的思路是:创建新数组,让原数组中后k个数据移动到新数组中前面的位置,让原数组中前numsSize-k个数据移动到新数组中后面的位置,这。这段代码的思路是:三次逆置,第一次逆置前numsSize-k个数据,第二次逆置后k个数据,最后整体逆置。这篇博文分享一道解法不一的算法题,求解过程的目的在于降低算法的时间复杂度,题源力扣。,属于空间换时间的操作。

weixin_44218929的博客 81

算法61,判定是否为字符重排

两字符串能互为重排 ⇔。

sheshibenniaodan的博客 207

算法日常・每日刷题--<动态规划>32

给定严格递增的正整数数组,求最长斐波那契子序列长度。使用二维DP,dp[i][j]表示以arr[i]、arr[j]为最后两项的序列长度,初始化均为2。通过哈希表快速查找前一项target = arr[j] - arr[i],若存在且下标小于i,则状态转移:dp[i][j] = dp[k][i] + 1。遍历更新全局最大长度,最终若结果小于3则返回0。时间复杂度O(n²),空间复杂度O(n²)。

2503_92261635的博客 177

算法札记:几何分布在算法题UVA1262的运用

集卡问题求解核心:将集齐n种优惠券的过程分为n个阶段,每个阶段期望购买次数为 $ \frac{n}{k} $(k为剩余种类数),总期望为 $ n \cdot H_n $(调和数)。通过自洽方程推导单阶段期望,无需几何分布或无穷级数,逻辑清晰且适用于大一水平。例如,n=5时期望约11.42,非5。题目要求以带分数形式输出精确结果,算法上需累加分数并化简。

Keven_11的博客 320

不同的二叉搜索树

互不相同的二叉搜索树的种数,以 j (1<=j<=i)为头节点,左子树是 j-1 个数,右子树就是 i - (j - 1) -1 = i - j个数。所以dp[3] = dp[0] * dp[2] + dp[1] * dp[1] + dp[2] * dp[0]头1 = 左子树0节点 * 右子树2节点,二叉搜索树就是排序树,左子树<根节点<右子树,左右子树也满足左子树<根节点<右子树。头2 = 左子树1节点 * 右子树1节点。所以dp[i] += dp[j-1] * dp[i-j]个节点组成且节点值从。

qq_44721738的博客 150

考拉兹猜想 - 7

本文通过引入虚数单位重构Collatz猜想的迭代逻辑,指出偶数减半与奇数“乘3加1”的过程在虚数坐标下等价于归结操作。关键在于:乘3加1使奇数跃升至偶数,随后持续减半,而虚数单位代表“无限减1”,实现无限向有限的转化。无论初始值如何,减半始终主导,最终归结为4-2-1循环。该视角消解了正向思维中的速度竞争疑虑,证明归结是必然结果。

杨铸人的博客 39

SSL证书选RSA还是ECDSA:公钥算法、CA签名与兼容性怎么核对

申请SSL证书时,RSA和ECDSA该怎么选?先分清站点公钥算法、CA签名算法和TLS实际兼容性,再用隔离OpenSSL实验读取两类材料,核对申请、续期和部署交接,避免只看Signature Algorithm就选错。

谁呀!的博客 398

贪心题目:可以到达的最远建筑

为了到达尽可能远的建筑物,在将砖块替换成梯子时,应将高度差最大位置的砖块替换成梯子,此时剩余的砖块数量最多,如果将高度差较小位置的砖块替换成梯子,则剩余的砖块数量较少,能到达的最远建筑物下标不可能更大。开始向后面的建筑物移动,移动过程中维护优先队列存储正高度差,优先队列的队首元素是最大元素,每次遇到正高度差时优先考虑使用砖块,如果砖块数量不够则使用梯子替换最大高度差位置的砖块,直到砖块和梯子都使用完毕时,到达的建筑物即为最远建筑物。如果以最佳方式使用给定的梯子和砖块,返回可以到达的最远建筑物的下标。

stormsunshine的博客 169

从曲线到储层:Techlog/KAPPA 全流程算法、UltraLAB 选型与本地 AI 部署实战

以高频 CPU 保证交互,以充足内存承载多井与多任务,以 NVMe 打通项目和知识库 I/O,再按本地模型、上下文与并发配置 GPU。对 UltraLAB 用户而言,更合理的采购方式是带着真实项目做选型:一组典型井、一套完整解释模板、一个目标大模型、一次多人并发测试。用实测结果确定配置,才能把预算转化为解释效率,而不是闲置算力。软件模块、操作系统与许可条件以厂商当前正式说明为准;硬件建议需结合项目实测。AI 输出只能作为辅助证据,不能替代岩石物理与油藏工程专业审核。

wdf8088的博客 169

【Deep-OC-SORT 01】多轨迹算法Deep-OC-SORT源码分析

本工程基于Deep-OC-SORT核心模块,重构并适配了EmbeddingComputer(外观特征提取)、CMCComputer(相机运动补偿)与OCSort(主跟踪器)三类。前者实现整框/网格模式的特征提取与L2归一化;后者通过稀疏光流或SIFT匹配估计仿射变换,补偿相机运动;主跟踪器融合IoU、外观相似度与方向一致性,支持模块开关与自定义组件,实现高效多目标跟踪。

Jayson 博客 331

【Deep-OC-SORT 05】多轨迹算法Deep-OC-SORT-IoU代价与VDC方向一致性融合过程

本工程在DeepOcSort中实现三路融合关联:IoU(位置重叠)、VDC(速度方向一致性)与外观相似度,通过加权求和生成总相似度,取负作为匈牙利算法的代价。其中,VDC利用轨迹惯性方向与检测方向的点积判断运动一致性,抑制反向误匹配;外观分采用网格化余弦距离并结合动态权重AW,提升遮挡场景下的鲁棒性。支持关闭外观分支(--emb_off),且通过快路径优化加速多数帧处理。最终配对经IoU复核,确保位置合理性,有效减少密集场景下的ID切换。

Jayson 博客 334

高速公路无人机巡检系统:场景、算法与部署方案

高速公路巡检的工程矛盾,不在“能不能飞到”,而在“端侧算力、时延约束与精度要求三者之间如何分配”。路面病害要求毫米级识别,但高速动态成像与运动模糊压制了单帧精度;交通事件要求秒级推送,但隧道与峡谷的通信盲区切断了云端链路;桥梁梁底的无卫星信号环境,则把自主定位的难度推到了GNSS失效的边界。本文从“端—边—云”三级协同的工程逻辑出发,拆解路面病害、交通事件、桥梁结构三类场景下算法与部署的实际取舍,结合重庆绕城高速、广西六宾高速、南京6G低空巡检等公开数据,给出可复用的系统设计参考。

THJS优快云的博客 215
上一篇: leetcode 313. Super Ugly Number
下一篇: pyspark union按位置合并而不是按列的名字合并
Ljosalfar
博客等级 码龄9年 0粉丝 18原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值