pyspark union按位置合并而不是按列的名字合并

最新推荐文章于 2022-05-20 15:05:25 发布
最新推荐文章于 2022-05-20 15:05:25 发布
阅读量763 收藏
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： spark 文章标签： sql spark
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/usercaesar/article/details/109601649
本文介绍如何使用PySpark通过union操作合并两个DataFrame，特别关注在列名不完全一致的情况下按列位置进行合并的方法。首先通过select()调整列顺序以确保正确合并。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

pyspark union 将A和B按照列的位置合并而不是列名合并，可能列名不对齐。
先select（）将列整理成相同顺序

PySpark入门七：DataFrame的合并、分割
默默经营自己的小世界
09-01 5700
合并 join/union 1.1 join # 1. 拼接两个df df3 = df1.union(df2) df.unionALL(df.limit(1)) # 2. 根据条件拼接 # 单字段 df = df_left.join(df_right, df_left.key == df_right.key, "inner") # 多字段 df1.join(df2, Seq("id", "name")） # 混合字段 df1.join(df2, df1("id" ) === df2( "t1_id"))
PySpark---SparkSQL中的DataFrame(四)
XiaodunLP的博客
08-04 2748
1.replace(to_replace, value=_NoValue, subset=None) """Returns a new :class:`DataFrame` replacing a value with another value. :func:`DataFrame.replace` and :func:`DataFrameNaFunctions.replace` are al...
pyspark union代码示例
学亮编程手记
10-29 977
pyspark union、unionAll、unionByName用法区别
h18208975507的博客
05-20 4692
方法说明： union: 两个df合并，但是不按列名进行合并，而是位置,列名以前表为准(a.union(b) 列名顺序以a为准),会对重复数据进行去重 unionAll:同union方法（PySpark中两者的行为都相同） unionByName:合并时按照列名进行合并，而不是位置 ...
PySpark 之 连接变换 union、intersection、subtract、cartesian
Gscsd的博客
12-09 4767
1. pyspark 版本 2.3.0版本 2. 解释 union() 并集 intersection() 交集 subtract() 差集 cartesian() 笛卡尔 union 官网： ...
pyspark-combineByKey详解
FBeetle的博客
10-13 4060
最近学习Spark，我主要使用pyspark api进行编程， 网络上中文的解释不是很多，api官方文档也不是很容易明白，我结合自己的理解记录下来，方便别人参考，也方便自己回顾吧 本文介绍的是pyspark.RDD.combineByKey combineByKey(createCombiner, mergeValue, mergeCombiners, numPartitions
pyspark的使用和操作(基础整理)
公众号：瑞行AI
11-08 10万+
Spark框架是使用Scala函数式编程语言开发的，支持Java编程，Java与Scala可以互操作。此外，Spark提供了Python编程接口，Spark使用Py4J实现Python与Java的互操作，从而可以使用Python编写Spark程序。Spark还提供了一个Python_Shell，即pyspark，从而可以以交互的方式使用Python编写Spark程序。 有关Spark的基本架构介绍
pyspark三个表合并
05-31
在 PySpark 中，可以使用 `union()` 或 `unionAll()` 方法将表合并。 `union()` 方法会去除重复的行，而 `unionAll()` 方法不会去除重复的行。 下面是一个示例代码： ```python from pyspark.sql.functions ...
pyspark union所有参数和用法
04-29
在PySpark中，union()是一种将两个RDD合并成一个RDD的操作。它的语法如下： ``` union(otherRDD) ``` 其中，otherRDD是要与当前RDD合并的另一个RDD。union()操作返回一个新的RDD，其中包含当前RDD和otherRDD中的...
pyspark中union
09-01
在pyspark中，union方法用于将两个DataFrame进行合并，但不按照列名进行合并，而是按照位置进行合并。具体使用方式如下所示： ``` df1 = spark.createDataFrame([[1, 2, 3]], ["col0", "col1", "col2"]) df2 = ...
pyspark dataframe union all
最新发布
12-28
以下是使用pyspark dataframe进行union all操作的示例： ```python from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession.builder.appName("UnionAllExample").getOrCreate() # 创建第...
Spark中对Dataframe的union 、unionAll和 unionByName方法说明
Buevara的博客
11-10 2万+
方法说明： union: 两个df合并，但是不按列名进行合并，而是位置,列名以前表为准(a.union(b) 列名顺序以a为准) unionAll:同union方法 unionByName:合并时按照列名进行合并，而不是位置 举例： 把 b表的id_num和CST_NO两列的值更改顺序 var a = Seq( ("1", "ke", "hb","2019-09-04 21...
PySpark的Dataframe的求差集、交集 、并集
m0_37442062的博客
02-27 1万+
参考自：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_26917383/article/details/80500349 PySpark的Dataframe的求差集、交集 、并集 import findspark findspark.init() import pyspark from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSessio...
pyspark 合并列与合并行
yepeng2007fei的博客
11-27 1万+
在pyspark中我们经常会碰到合并列或者合并行的操作，其实很简单： 合并列： df.withColumn(新列名，df1[列名])   #将df1中的列合并到df中 行合并： df.union(df1)   #将df与df1进行行合并，这时df与df1的列名要相同
理工学---数据基础---大数据---pyspark使用方法练习
02-04 1万+
来源，官网spark1.6.1版本
2-2、spark的union和join操作演示
鲍礼彬的优快云博客 ~_~
12-15 2万+
spark的union和join操作演示 union简介： 通常如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来，我们就需要用到union或者union all关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。 Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序； (Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，
PySpark-DataFrame各种常用操作举例
anshuai_aw1的博客
02-23 3万+
最近开始接触pyspark，其中DataFrame的应用很重要也很简便。因此，这里记录一下自己的学习笔记。 详细的应用可以参看pyspark.sql module。这是官网文档，里面记录了详细的DataFrame使用说明。 目录 一、创建DF或者读入DF 二、查 2.1 行元素查询操作 2.2 列元素操作  2.3 排序 2.4 抽样 三、 增、改 四、合并 join / un...
Spark算子：基本RDD转换操作（3）–union、intersection、subtract
xuehuagongzi000的博客
04-23 3298
交集去重、差集不去重 （1）、union（并集） def union(other: RDD[T]): RDD[T] 将两个RDD进行合并，数据集不去重，分区数相加。 var rdd1 = sc.makeRDD(1 to 2,10) var rdd2 = sc.makeRDD(2 to 5,2) rdd1.union(rdd2).collect().foreach(println(_)) ...
PySpark︱DataFrame操作指南：增/删/改/查/合并/统计与数据处理
热门推荐
素质云笔记
05-29 14万+
笔者最近需要使用pyspark进行数据整理，于是乎给自己整理一份使用指南。pyspark.dataframe跟pandas的差别还是挺大的。 1、——– 查 ——– — 1.1 行元素查询操作 — 像SQL那样打印列表前20元素 show函数内可用int类型指定要打印的行数： df.show() df.show(30) 以树的形式打印概要 df.prin...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值