tensorflow LSTM stateless改为stateful

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#深度学习 #机器学习 #tensorflow

本文介绍如何在TensorFlow中将LSTM模型从stateless模式转换为stateful模式，以便在预测过程中保持序列的记忆。文章详细解释了在训练阶段使用stateless模式的优势，以及在预测阶段切换到stateful模式的方法，包括如何复制训练模型的参数到新的stateful模型。
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tensorflow LSTM stateless改为stateful

训练模型时用stateless，预测时用stateful保持记忆。预测时新建模型，复制训练模型的参数。

for nb, layer in enumerate(model.layers):
    model2.layers[nb].set_weights(layer.get_weights())

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