【模板】并查集

本文详细介绍了并查集算法的基本概念与应用场景,通过实例讲解了如何使用并查集解决集合合并与查询问题,并提供了优化策略以提高算法效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

并查集

一共有n个数,编号是1~n,最开始每个数各自在一个集合中。

现在要进行m个操作,操作共有两种:

“M a b”,将编号为a和b的两个数所在的集合合并,如果两个数已经在同一个集合中,则忽略这个操作;
“Q a b”,询问编号为a和b的两个数是否在同一个集合中;
输入格式
第一行输入整数n和m。

接下来m行,每行包含一个操作指令,指令为“M a b”或“Q a b”中的一种。

输出格式
对于每个询问指令”Q a b”,都要输出一个结果,如果a和b在同一集合内,则输出“Yes”,否则输出“No”。

每个结果占一行。

数据范围
1≤n,m≤105
输入样例:
4 5
M 1 2
M 3 4
Q 1 2
Q 1 3
Q 3 4
输出样例:
Yes
No
Yes

这题考查并查集

并查集用p[x]来储存x的祖先,用find()函数来找到x的祖先


但就算如此,用并查集仍然会超时,那么我们要加一些优化,具体如下:

第一次找到点x的祖先时,将路径上的点(包括x)都向x的祖先连一条线,这样当你第
二次搜索时只要搜索一次即可,复杂度会大大降低

如下图:

而在标记后:


find函数:

int find(int x)//x就是要找出父节点的点数
{
	if(p[x]!=x) p[x]=find(p[x]);//顺腾摸瓜...
	return p[x];//找到了就返回
}

好了,上代码!!
C++ Code:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=100010;
int p[N];
int find(int x)
{
	if(p[x]!=x) p[x]=find(p[x]);
	return p[x];
}
int main()
{
	ios::sync_with_stdio(false);
	int n,m;
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=n;i++) p[i]=i;
	while(m--)
	{
		char op[2];
		int a,b;
		cin>>op>>a>>b;
		if(*op=='M') p[find(a)]=find(b);
		else
		{
			if(find(a)==find(b)) cout<<"Yes"<<endl;
			else cout<<"No"<<endl; 
		}
	}
	return 0;
}
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