【网页制作】制作静态钟表

CSS 绘制一个时钟 练习 CSS 一个很好的方法就是绘制各式各样的 UI,比如这样一个时钟? 你也可以访问这个 CSS clock或者以下代码片段查看实际效果 CSS clock CSS 绘制这样一个布局有几个难点: 环形排列的刻度 环形分布的数字 自动运行的指针 下面就来一一实现它,相信能学到很多 CSS 绘制和动画的小技巧 一、环形排列的刻度 提到“环形”,可以想到锥形渐变 conic-gradient。假设有这样一个容器 <clock></clock> 加上一点锥形渐变 clock{ 阅读详情

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前言:
🧡作者简介:大家好我是 user_from_future ,意思是 “ 来自未来的用户 ” ,寓意着未来的自己一定很棒~
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人生苦短,我用python

制作要求

合理使用html + css制作静态钟表。

制作效果图

在这里插入图片描述

参考源代码

目录结构

└──网页文件夹
	└──index.html

index.html

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<meta charset="utf-8">
		<title></title>
		<style type="text/css">
			.box1 {
				width: 300px;
				height: 300px;
				position: absolute;
				background-color: gray;
				border-radius: calc(50%);
			}

			.box2 {
				width: 280px;
				height: 280px;
				background-color: skyblue;
				margin: 9px auto;
				border: 1px solid #000;
				border-radius: calc(50%);
				position: relative;
			}

			.s {
				width: 8px;
				height: 60px;
				background-color: #000;
				position: absolute;
				top: 140px;
				left: 136px;
				transform: rotateZ(45deg);
				transform-origin: 50% 0;
			}

			.f {
				width: 6px;
				height: 90px;
				background-color: #000;
				position: absolute;
				top: 140px;
				left: 137px;
				transform: rotateZ(30deg);
				transform-origin: 50% 0;
			}

			.m {
				width: 4px;
				height: 120px;
				background-color: #000;
				position: absolute;
				top: 140px;
				left: 138px;
				transform: rotateZ(15deg);
				transform-origin: 50% 0;
			}

			.d1 {
				width: 280px;
				height: 280px;
				position: relative;
			}

			.d1>div {
				top: 130px;
				width: 280px;
				height: 20px;
				line-height: 20px;
				text-align: right;
				position: absolute;
			}
			
			.d2 {
				width: 16px;
				height: 4px;
				float: right;
				margin: 8px 0;
				background-color: #000000;
			}
			
			.d3 {
				width: 8px;
				height: 2px;
				float: right;
				margin: 8px 0;
				background-color: #000000;
			}
		</style>
	</head>
	<body>
		<div class="box1">
			<div class="box2">
				<div class="s"></div>
				<div class="f"></div>
				<div class="m"></div>
				<div class="d1">
					<div style="transform: rotateZ(0deg);"><div class="d2"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(6deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(12deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(18deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(24deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(30deg);"><div class="d2"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(36deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(42deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(48deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(54deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(60deg);"><div class="d2"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(66deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(72deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(78deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(84deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(90deg);"><div class="d2"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(96deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(102deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(108deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(114deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(120deg);"><div class="d2"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(126deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(132deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(138deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(144deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(150deg);"><div class="d2"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(156deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(162deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(168deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(174deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(180deg);"><div class="d2"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(186deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(192deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(198deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(204deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(210deg);"><div class="d2"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(216deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(222deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(228deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(234deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(240deg);"><div class="d2"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(246deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(252deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(258deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(264deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(270deg);"><div class="d2"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(276deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(282deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(288deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(294deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(300deg);"><div class="d2"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(306deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(312deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(318deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(324deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(330deg);"><div class="d2"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(336deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(342deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(348deg);"><div class="d3"></div></div>
					<div style="transform: rotateZ(354deg);"><div class="d3"></div></div>
				</div>
			</div>
		</div>
	</body>
</html>

小小说一说

由于对方不会使用js生成刻度,所以我只能陪着手动敲上这么多行代码,哎…

致谢

本篇实例素材来自于 X Y H 🧡 ~

科研绘图神器Origin中文版安装后还是英文?手把手教你三步搞定界面汉化 本文详细介绍了Origin软件安装后界面仍显示英文的解决方案,包括基础语言切换、注册表修改和序列号破解三种方法。通过逐步指导,帮助用户快速实现界面汉化,提升科研绘图效率。特别针对教育版用户提供了有效的语言锁定解除方案。 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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