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🧡作者简介:大家好我是 user_from_future ,意思是 “ 来自未来的用户 ” ,寓意着未来的自己一定很棒~
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👍专栏介绍:Python学习 ,一个很哇塞的专栏~
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🛠️ 标准库推荐(基础必学)
这些模块是 Python 自带的,不需要额外安装,非常实用:
| 模块 | 用途 |
|---|
os | 文件和目录操作,路径处理等 |
sys | 访问解释器变量、命令行参数 |
re | 正则表达式 |
datetime / time | 时间与日期处理 |
collections | 高级容器(如 deque, Counter, defaultdict) |
itertools | 迭代器构建工具 |
functools | 函数式编程工具,如 lru_cache、partial |
math / decimal / fractions | 数学计算 |
json / pickle | 数据序列化与反序列化 |
logging | 日志记录 |
argparse | 命令行参数解析 |
threading / multiprocessing | 并发和多进程处理 |
📊 数据分析 / 科学计算
| 模块 | 用途 |
|---|
numpy | 数值计算,矩阵运算 |
pandas | 数据分析、处理结构化数据 |
matplotlib / seaborn | 数据可视化 |
scipy | 科学计算(优化、积分、信号处理等) |
statsmodels | 统计模型 |
scikit-learn | 机器学习基础算法 |
🌐 Web 开发
| 模块 | 用途 |
|---|
flask | 轻量级 Web 框架 |
django | 完整的 Web 应用框架 |
requests | 最好用的 HTTP 请求库 |
httpx | 支持异步的现代 HTTP 客户端 |
fastapi | 现代异步 Web API 框架 |
jinja2 | 模板引擎 |
beautifulsoup4 / lxml / parsel | 网页解析与爬虫 |
🧠 人工智能 / 深度学习
| 模块 | 用途 |
|---|
tensorflow / keras | Google 出品的深度学习框架 |
torch(PyTorch) | Facebook 出品的深度学习框架 |
transformers(HuggingFace) | 预训练大模型(如 GPT、BERT) |
opencv-python | 图像处理 |
mediapipe | Google 出品的人体姿态识别等工具 |
🐍 实用工具模块
| 模块 | 用途 |
|---|
rich / loguru | 更美观的终端输出和日志记录 |
typer / click | 现代命令行应用构建 |
tqdm | 简单好用的进度条 |
pydantic | 数据验证与模型 |
schedule | 定时任务 |
pyperclip | 剪贴板交互 |
python-dotenv | 加载 .env 环境变量 |
openpyxl / pandas | Excel 读写 |
pyautogui | 自动化鼠标键盘操作 |
tkinter | 图形界面开发(标准库) |
🧪 测试与调试
| 模块 | 用途 |
|---|
unittest | 标准单元测试库 |
pytest | 更强大的第三方测试框架 |
pdb | 交互式调试器 |
coverage | 查看测试覆盖率 |
📦 模块管理与打包
| 模块 | 用途 |
|---|
venv / virtualenv | 虚拟环境管理 |
pip / pipenv / poetry | 包管理 |
setuptools / build | 打包发布模块 |