快速排序暑假补习之排序算法_holidays快速排序算法-优快云博客

按照排序算法的实用分析，快速排序也许是性能最高的一种排序算法了。

1. 简单complexity分析

时间复杂度O(nlogn)

最坏情况O(n^2) ：如果pivot的选择不恰当的话。当然看过博客写过实际环境中，选pivot可选第一个元素，也可随机选择，也可以规律选择，比如在头尾以及中间元素间选择，我个人的观点是按实际情况分析，因为我理解的程序不是照搬，数据结构和算法都千变万化，只选择最适合当前的情况的最符合自己思维习惯的即可，当然要符合bug free的规律。

空间复杂度O(nlogn)

2. 不稳定排序

按照WIKI的解释，不稳定排序是在两个或多个相等元素在排序之后，可使相对位置发生改变的一种排序。不稳定排序算法的种类比较多，知道稳定排序的基本排序算法即可。如下：

冒泡排序(BubbleSort) 插入排序(Insertion Sort) 归并排序（MergeSort）基数排序（Radix Sort）

3. 快速排序主要思想

当我前期学习快速排序时，非常迷惑，后来知道一个原理就是小的放在pivot左边，大的放在pivot右边。当然这只是快速排序的一个步骤，就是选择分割点。那么分治算法的“分”的第一步就在这里实现。那么选择pivot是个仁者见仁的事情了，可根据需求进行分析，哪里选择pivot是可以对程序运行质的提高的。pivot的移动主要就是通过交换，一步步的交换会把pivot放在最终位置，那个位置就是分割点，左边的是小的，右边的值比分割点大。

4. 基本代码：

基本流程：

public static int[] quickSort(int[] test, int low, int high){
		if(low < high){
			int pivot = getPivot(test,low,high);//得到pivot
			quickSort(test,low, pivot-1);//递归排序pivot左边数据
		   	quickSort(test,pivot+1,high);//递归排序pivot右边数据
		}
		return test;

获取Pivot的代码：

//version 1: 此代码思想是借鉴网友的，并非我自己写的，特此标注。

public static int getPivot(int[] array, int start, int end  ){
		int key = array[start];
		while(start < end){
			while(start < end && array[end]  >= key) 
				end --;
			array[start] = array[end];
			while(start < end && array[start] <= key )
				start++;
			array[end] = array[start];
		}
		array[start] = key;
		return start;
		}
	}

//version2：
// 这段代码是按照自己的理解写的，看起来sloppy。留下来给自己做耻笑状之用。

public static int partition(int[] test, int low, int high){
		int key = test[low];
		int tmp =0;
		while(low<high){
			while(test[high] >= key && low<high) high--;
				if(test[high] < key) {
				tmp = test[high];
				test[high] = test[low];
				test[low]= tmp;
				low ++;
			}
			
			while(test[low]<=key && low <high)				
			 low++;
			 if(test[low] > key){
				tmp = test[high];
				test[high] = test[low];
				test[low]= tmp;
				high--;
			}
		}
		return low;
	}

5. 综合排序算法分析，请参考：
这篇文章写的比较详尽：
http://www.cnblogs.com/ziyiFly/archive/2008/09/10/1288516.html
（本文是本人暑假补习记录，写的不好，欢迎大家吐槽，写的不对，欢迎大家指正）