基于协调成本的自适应机器人通信
1 引言
机器人团队在完成任务时,相较于单个机器人往往更高效、更稳健。然而,在诸如机器人搜索救援、排雷、吸尘和垃圾清理等领域,机器人的活动空间有限,容易发生碰撞。为了维持团队的凝聚力,信息传递有助于促进机器人团队的协同行为,更好地完成任务。
但通信是有成本的,包括时间和能量的消耗,这可能会降低系统性能。不同的通信方案适用于不同的环境条件,没有一种通信方法能始终保持最佳效果。因此,找到一种在不同通信协议之间切换的机制,以适应特定环境,是提高通信在协调中应用效果的关键。
本文提出了一种自适应通信框架,通过协调成本度量来量化协调活动所消耗的所有资源,包括通信所花费的时间和能量。基于此,我们提出了两种新颖的与领域无关的自适应通信方法,并通过大量的多机器人觅食实验进行评估,结果显示使用这些自适应方法的团队生产率显著提高。
2 相关工作
为机器人团队选择最佳的通信方法是一个重大挑战。目前常见的通信方法可分为无通信、局部通信和集中式通信三类:
- 无通信方法 :可以通过观察其他成员对环境的改变来采取行动,如Stigmergy概念。这种方法具有较好的适应性、鲁棒性和可扩展性,且可在简单机器人上实现。但它需要强大而准确的传感能力,并且在动态领域中,其生产率并非总是最高。
- 局部通信方法 :旨在通过机器人之间的局部信息交换来提高团队性能。例如,Jäger和Nebel的方法在机器人即将碰撞时停止并交换轨迹信息,但在超过五个机器人的团队中表现不佳;而Mataric的局部通信方案在团队规模扩大时仍能保持良好的扩展性,原因在于其机器人在
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