36、基于人类免疫系统的恶意软件检测与行为分析

基于人类免疫系统的恶意软件检测与行为分析

1. 恶意软件威胁与检测需求

恶意程序（恶意软件）是互联网用户安全的主要威胁之一。恶意软件攻击途径多样，如特制电子邮件中的恶意附件、指向受感染网站的链接，甚至日常的互联网浏览过程。一旦计算机系统遭受恶意软件攻击，其完整性将受到严重破坏，敏感数据可能被修改、窃取、共享或暴露，包括凭证、密码、文档和财务信息等。此外，受感染的系统还可能被用于攻击其他网络和主机，或作为非法内容的存储介质。

恶意软件种类繁多，包括病毒、蠕虫、特洛伊木马、后门程序、屏幕记录器、Rootkit和僵尸网络等，它们可能单独或联合行动，以实现破坏系统、控制设备、窃取用户信息以及利用系统资源等目的，同时试图绕过或禁用安全机制。

2. 相关概念基础

2.1 人类免疫系统

人类免疫系统能够确保个体在一生中抵御潜在致命的细菌和病毒，为维护计算机安全提供了丰富的灵感来源。它具有三层防线：
- 解剖屏障 ：由皮肤和黏膜表面组成，是生物防御的第一道防线。
- 固有免疫 ：具有先天性，对病原体的区分能力有限，对大多数感染源的反应相似。
- 适应性免疫 ：能够特异性识别病原体，从而实现较为高效的免疫反应。此外，免疫系统还能存储对病原体的信息，以便在再次接触时做出更强烈的反应。其主要功能是识别和响应被称为抗原的物质，通过模式识别任务区分自身细胞和外来物质，这一分类过程对应于负选择过程。

2.2 网络流

NetFlow标准中的数据流（也称为网络流）是指在唯一源主机