26、AI在可再生能源系统中的应用与优势

AI在可再生能源系统中的应用与优势

1. AI在不同可再生能源领域的应用

• 水电能源
  • BPNN方法 ：应用于台湾水电设施的活动优化调度，这些设施水源来自十个水库。还用于降雨 - 径流过程模拟，以估计线性和非线性水库的泄洪峰值时间，在非线性水库中预测峰值泄洪的可靠性更高。
  • 混沌混合GA ：用于解决现有水滞后时期在短期加氢调度中的限制问题，显著提高了收益。
• 太阳能
  • BPNN预测 ：多年来，使用温度和湿度作为输入，通过BPNN预测全球太阳辐射（GSR）。
  • GA的应用 ：在太阳能跟踪中使用GA可提高光伏系统的功能；借助GA可实现太阳能热水系统的理想布局，通常将太阳能光伏板集热器面积调整到63平方米，太阳能电池板效率提高约92%；利用GA完成与电池耦合的光伏阵列的最大功率点跟踪。
  • 混合技术 ：将AI方法组合作为混合技术可提高太阳能预测的准确性。ANN是太阳能过程中用于建模、设计、估计热负荷和构建光伏系统最常用的AI技术。部署基于代理的智能控制系统有助于管理系统能源消耗。
• 生物能源
  • 随机建模 ：用于可再生