9、模拟退火算法：原理、参数与应用

模拟退火算法：原理、参数与应用

1. 模拟退火算法基础

模拟退火算法（SA）是一种通用概率演算法，常用于在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。在SA的计算模型中，无需严格模仿控制物理退火过程的热力学模型。指数和非指数接受概率函数之间存在差异，在目标函数变化较小时，这种差异较小，可使用提供的代码进行实验。

温度是接受概率的一部分，对控制SA的行为起着重要作用。合理控制温度，能在探索和利用之间取得平衡。

2. 退火过程参数

退火过程涉及对温度和冷却速率的精细控制，通常称为退火时间表。该过程需要定义以下参数：
- 起始温度
- 按照冷却时间表的温度递减
- 每个温度下的迭代次数
- 最终温度

参数	说明
起始温度	过高会使算法像随机搜索，过低则像局部搜索
温度递减	有多种冷却时间表可供选择
每个温度下的迭代次数	可使用常量值，也可动态调整
最终温度	通常让温度降至接近零，但实际中可设置合适的低温作为停止条件

2.1 初始温度

选择合适的初始温度至关