20、Swift异步编程:从闭包到async/await的转变

Swift异步编程:从闭包到async/await的转变

在软件开发中,异步编程是处理耗时操作(如网络请求、文件读写等)的重要手段。传统上,开发者常使用闭包和完成处理程序来实现异步行为,但这种方式存在一些弊端。而Swift 5.5引入的新并发模型(async/await)则让异步编程变得更加简单和高效。

闭包和完成处理程序的局限性

使用闭包和完成处理程序来实现异步API虽然常见,但存在一些问题。比如,代码可能会变得复杂、难以阅读,容易陷入“回调地狱”。同时,编译器无法保证错误处理的正确性,这使得构建良好的API变得更加困难。

Swift新并发模型:async/await

Swift的新并发模型引入了一些语言级别的概念,其中最突出的是 async await 关键字。这些关键字让代码的异步性质更加明确,编译器可以进行编译时检查,有助于编写更好、更无错的程序。

定义和调用异步函数

在Swift中,异步函数或方法在执行时可以暂停。当函数需要等待缓慢的资源(如网络调用)时,它可以暂停执行,将线程让给应用程序的其他部分,从而更好地利用系统资源,实现流畅的用户界面。

函数可以暂停的地方称为暂停点,在调用异步函数或方法时,使用 await 关键字来指示这些暂停点。例如:

let result = await someAsyncFunction()

定义异步函数或方法时,使用 async

(Mathcad+Simulink仿真)基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要:本文围绕“基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计”展开,结合Mathcad与Simulink仿真工具,系统研究LLC谐振变换器的小信号建模方法。重点利用扩展描述函数法(Extended Describing Function Method, EDF)对LLC变换器在非线性工作条件下的动态特性进行线性化近似,建立适用于频域分析的小信号模型,并通过Simulink仿真验证模型准确性。文中详细阐述了建模理论推导过程,包括谐振腔参数计算、开关网络等效处理、工作模态分析及频响特性提取,最后通过仿真对比验证了该方法在稳定性分析与控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink和Mathcad工具,从事开关电源、DC-DC变换器或新能源变换系统研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器的小信号建模难点与解决方案;②学习扩展描述函数法在非线性系统线性化中的应用;③实现高频LLC变换器的环路补偿与稳定性设计;④结合Mathcad进行公式推导与参数计算,利用Simulink完成动态仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合Mathcad中的数学推导与Simulink仿真模型同步学习,重点关注EDF法的假设条件与适用范围,动手复现建模步骤和频域分析过程,以深入理解LLC变换器的小信号行为及其在实际控制系统设计中的应用。
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