15、医学测试中的其他指标与方法

医学测试中的其他指标与方法

在医学测试领域，有多种指标和方法可用于评估测试结果、衡量效应大小以及分析关联与一致性。以下将详细介绍这些内容。

1. 三重测试与决策树

1.1 三重测试

三重测试（Triple Test）是一种结合多种测试的方法。该测试的阳性预测值为 1，相较于测试前的概率（0.52）有显著提升。然而，从布尔方法构建的 2×2 列联表（图 8.5）可以清晰看出，虽然阳性预测值（PPV）和特异性表现完美，但阴性预测值（NPV）较差（0.5），灵敏度极低（0.07），存在大量假阴性结果。这种情况在顺序“与”（AND）组合的测试中是可以预见的，许多临床医生会认为这样的测试灵敏度不符合实际需求。

诊断	认知障碍存在	认知障碍不存在
所有测试阳性	真阳性 [TP] = 3	假阳性 [FP] = 0
任何一项阴性	假阴性 [FN] = 41	真阴性 [TN] = 41

1.2 决策树

临床问题常可定义为分阶段的过程，由连续的二分行动组成，与临床实践模式相符。顺序测试策略可以方便地以决策树的形式构建。决策树通过为结果分配概率，用机会节点（圆圈）表示不确定事件，决策节点（方块）表示决策，来展