36、RT - OSGi与JavaES:实时与嵌入式系统的Java解决方案

RT - OSGi与JavaES:实时与嵌入式系统的Java解决方案

1. RT - OSGi的内存管理与参数计算

RT - OSGi在内存管理方面有着复杂而精细的机制。在计算GC(垃圾回收)相关参数时,需要考虑多个因素以确保系统的稳定运行。

1.1 计算GC参数
  • GC预算(CGC) :从一个较低的基础值开始,迭代增加该值,直到GC利用率(成本除以周期)大到对应用线程造成过度干扰,导致系统不可调度。可以使用特定的公式来确定CGC。
  • GC周期/截止时间(TGC) :被分配为与周期最小的应用线程相等,这样GC线程将根据RMA(速率单调)优先级分配获得最高优先级。理想情况下,为了计算GC的周期,应该迭代减小其周期,但在RT - OSGi这样的动态环境中,同时找到最小周期和最大成本(即最大CPU利用率)过于耗时。因此,通过迭代增加GC成本并保持GC周期静态,可以快速计算出在保持应用可调度的情况下可分配给GC线程的最大CPU利用率的近似值。
参数 计算方式
CGC 从低基础值迭代增加,直到GC利用率影响系统调度
TGC 等于周期最小的应用线程周期
1.2 估计GC周期时间 <
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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