4、Snowflake 数据类型、函数、存储过程及流的全面解析

Snowflake 数据类型、函数、存储过程及流的全面解析

1. 布尔值的数值表示

在数据处理中，布尔值常以数值形式表示：
- 代表 FALSE 的数值：0
- 代表 TRUE 的数值：任何非零值

2. 日期和时间数据类型

Snowflake 支持多种用于存储日期、时间和时间戳的数据类型。
- DATE 类型 ：用于存储不含时间部分的日期，能识别常见日期格式，如 YYYY - MM - DD、DD - MON - YYYY 等。
- 时间戳数据类型 ：
- TIMESTAMP_LTZ ：内部以 UTC 时间戳存储，但操作时使用会话时区（由 TIMEZONE 参数定义）。
- TIMESTAMP_NTZ 或 DATETIME ：存储时间戳时不考虑时区，有时也称为“挂钟”时间。
- TIMESTAMP_TZ ：存储时间戳及对应的时区偏移量，若未提供时区，则使用会话的 TIMEZONE 参数值。
由于公历的限制，建议避免在时间戳值中使用 1582 年之前的年份。
- TIME 类型 ：用于存储格式为 HH:MI:SS 的时间值，可通过可选的精度参数支持小数秒，例如 TIME(9) 表示纳秒，这也是默认值。对 TIME 值的操作不考虑时区。

3. 半结构化数据类型

Snowflake 提供以下数据类型来存储半结构化数据：