47、Go 开发中的模糊测试、可观测性与性能优化

Go 开发中的模糊测试、可观测性与性能优化

一、Grafana 可视化 Prometheus 指标

收集指标而不加以利用是没有意义的，这里所说的利用主要指的是对指标进行可视化展示。Prometheus 和 Grafana 是一对绝佳的组合，我们可以使用 Grafana 来完成指标可视化的工作。在 Grafana 中，最关键的任务是将其与 Prometheus 实例进行连接，也就是创建一个 Grafana 数据源，使 Grafana 能够从 Prometheus 获取数据。

以下是创建 Prometheus 数据源的具体步骤：
1. 打开浏览器，访问 http://localhost:3000 连接到 Grafana，因为 Grafana 需要了解存储在 Prometheus 中的数据。
2. 管理员用户名是 admin ，密码则定义在 docker-compose.yml 文件中 GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD 参数的值。
3. 选择“添加第一个数据源”，从数据源列表中选择 Prometheus，它通常位于列表顶部。
4. 在 URL 字段中输入 http://prometheus:9090 ，然后点击“保存并测试”按钮。由于 Docker 镜像之间存在内部网络，Grafana 容器可以通过 prometheus 主机名识别 Prometheus 容器，这是 container_name 字段的值。当然，你也可以使用