SQL Server分析服务中的实用MDX查询技巧
在数据分析和处理中,MDX(Multidimensional Expressions)查询是一项强大的工具,它可以帮助我们从多维数据集中提取有价值的信息。本文将深入探讨MDX查询中的各种聚合函数和时间维度处理方法,通过具体的代码示例和详细的分析,帮助大家更好地理解和应用这些技术。
1. 聚合函数基础:Sum函数的使用
在处理时间维度的数据时,我们常常需要对数据进行求和操作。下面是一个简单的Sum函数查询示例:
-- SUM
select
{[Date].[Calendar].[Calendar Year].[CY 2001],
[Date].[Calendar].[Calendar Year].[CY 2002]}
on columns
from
[Adventure Works]
where [Measures].[Internet Order Quantity]
这个查询的结果是在列轴上显示两个日历年的互联网订单数量。不过,在使用Sum函数时,我们需要注意一些细节。例如,下面的查询虽然语法正确,但结果可能会出错:
-- incorrect cells
with member [Date].[Calendar].[Two Years] as
sum({[Date].[Calendar].[Calendar Year].[CY 2001],
[Date].[Calendar].[Calendar Year].[CY 2002]},
[Measures
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
845

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



