两数相加 (python实现)

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该博客介绍如何使用Python实现两个逆序存储的非空链表相加,每个节点仅存储一位数字。通过链表操作得到相加后的结果,不考虑前导0。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。

如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。

您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。

示例:

输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出:7 -> 0 -> 8
原因:342 + 465 = 807
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def addTwoNumbers(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
        head=ret=ListNode(0)#创建一个空的结点
        while l1 and l2:
            ret.next=ListNode(l1.val+l2.val)
      
### 力扣两数之和问题的Python实现 对于力扣上的Two Sum问题,存在多种解法。一种高效的方法是利用哈希表来存储已经遍历过的数值及其索引位置。 下面是一个高效的解决方案: ```python class Solution(object): def twoSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[int] """ dict = {} for index, num in enumerate(nums): complement = target - num if complement in dict: return [dict[complement], index] dict[num] = index ``` 此方法的时间复杂度为O(n),其中n表示数组长度。空间复杂度同样为O(n),因为最坏情况下需要额外的空间来保存所有的元素到字典中[^1]。 另一种较为直观但是效率较低的方式是对每一个元素都尝试与其他所有未访问过的元素配对求和并判断是否等于目标值。 ```python class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: for i in range(len(nums)): for j in range(i + 1, len(nums)): if nums[i] + nums[j] == target: return [i, j] ``` 这种方法虽然容易理解,但时间复杂度达到了O()[^3]。 当输入数组已经是有序的情况下,则可以采用双指针技巧进一步优化性能,在这种特殊条件下能够达到线性的运行速度。 ```python def twoSum(self, numbers, target): l, r = 0, len(numbers)-1 while l < r: s = numbers[l] + numbers[r] if s == target: return [l+1, r+1] elif s < target: l += 1 else: r -= 1 ``` 这段代码适用于已排序的情况,并且返回的结果下标是从1开始计数而不是默认的从0开始。
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