hdu2774(后缀数组 最长公共子串)Long Long Message

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本文通过实例解析如何使用后缀数组求解最长公共子串问题,包括问题描述、输入输出格式及示例。

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Description

后缀数组是一种强大的字符串处理工具,而DC3算法是构建后缀数组的一种高效方法。为了帮助你深入了解并掌握DC3算法以及如何利用后缀数组查找最长公共前缀,建议参考《后缀数组:处理字符串的利器 - 罗穗骞的IOI2009论文精要》。这篇论文详细介绍了DC3算法的原理和实现步骤,非常适合想要提升字符串处理能力的学生和开发者。 参考资源链接:[后缀数组:处理字符串的利器 - 罗穗骞的IOI2009论文精要](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/64no6v2tp7?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,DC3算法通过将原始字符串转化为一系列的三元组,然后对这些三元组进行排序,以构建后缀数组。这种算法减少了比较的次数,并且能够在常数时间内计数,从而显著提高了构建后缀数组的效率。 接下来,为了查找最长公共前缀,可以利用后缀数组的相邻后缀最长公共前缀(LCP)数组。LCP数组可以与后缀数组同时构建,或者之后通过后缀链接单独构建。通过比较后缀数组中相邻元素所对应的字符串的最长公共前缀,可以快速定位到最长公共前缀。 在具体实现时,可以使用如下步骤: 1. 使用DC3算法构建后缀数组和LCP数组。 2. 对于任意两个字符串的后缀,计算它们的最长公共前缀长度。 3. 遍历后缀数组,找出相邻后缀最长公共前缀长度中的最大值,即为所求的最长公共前缀。 下面是一个简化版的示例代码(伪代码): ```pseudo function buildSuffixArray_DC3(s): t = transform(s) x = t + '$' + reverse(t) SA, LCP = DC3(x) return SA, LCP function findLongestCommonPrefix(SA, LCP): maxLCP = 0 for i = 1 to length(SA)-1: maxLCP = max(maxLCP, LCP[i]) return maxLCP ``` 通过学习并应用DC3算法和后缀数组,你可以高效地处理复杂的字符串问题,如查找最长公共前缀等。如果需要更深入地理解后缀数组的应用,包括如何解决重复子串子串个数和回文子串等问题,继续参考《后缀数组:处理字符串的利器 - 罗穗骞的IOI2009论文精要》将是一条很好的学习路径。 参考资源链接:[后缀数组:处理字符串的利器 - 罗穗骞的IOI2009论文精要](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/64no6v2tp7?spm=1055.2569.3001.10343)
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