最小生成树 kruskal

最新推荐文章于 2025-05-14 16:25:01 发布
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克鲁斯卡尔算法是一种寻找图的最小生成树的方法，主要关注边的权值。它首先按边的权值排序，然后遍历排序后的边，每次选择一条不形成环的最小权值边加入最小生成树集合，直至找到n-1条边。该算法适用于稀疏图的最小生成树问题，与普里姆算法互补，后者更适用于稠密图。

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克鲁斯卡尔（Kruskal）算法（只与边相关）


算法描述：克鲁斯卡尔算法需要对图的边进行访问，所以克鲁斯卡尔算法的时间复杂度只和

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Java之克鲁斯卡尔算法求最小生成树
weixin_41347226的博客
09-23 764
创建一个类EData，它的对象实例就表示一条边 public class EData { char start;//边的一个点 char end;//边的另外一个点 int weight;//边的权值 //构造器 public EData(char start, char end, int weight) { this.start = start; this.end = end; this.weight = weigh
最小生成树——克鲁斯卡尔算法
龙进的博客
02-17 428
之前学了用普里姆算法来求最小生成树的权值和，但是它的时间复杂度为O(|V2|)，使用优先级队列优化后，可以优化为O(|E|log|V|)。 克鲁斯卡尔算法可以在O(|E|log|E|)的时间复杂度内，求出最小生成树 克鲁斯卡尔算法的核心就是对边进行升序排序，然后从权值最小的边开始，加入最小生成树中，然后利用并查集，把最小生成树中的节点归为同一个集合。一条边只有当它的两个端点不在同一个集合中的时候，才能把它加入最小生成树中。 题目：GRL_2_A AC代码： #include <..
Kruskal算法 最小生成树
03-08
克鲁斯卡尔算法的基本思想是以边为主导地位，始终选择当前可用（所选的边不能构成回路）的最小权植边。所以Kruskal算法的第一步是给所有的边按照从小到大的顺序排序。这一步可以直接使用库函数qsort或者sort。接下来从小到大依次考察每一条边（u，v）。 具体实现过程如下： <1>　设一个有n个顶点的连通网络为G（V,E），最初先构造一个只有n个顶点，没有边的非连通图T={V,空}，图中每个顶点自成一格连通分量。 <2>　在Ｅ中选择一条具有最小权植的边时，若该边的两个顶点落在不同的连通分量上，则将此边加入到Ｔ中；否则，即这条边的两个顶点落到同一连通分量 上，则将此边舍去（此后永不选用这条边），重新选择一条权植最小的边。 <3>　如此重复下去，直到所有顶点在同一连通分量上为止。
克鲁斯卡尔(Kruskal)算法求最小生成树
weixin_30945039的博客
11-12 128
/* *Kruskal算法求MST */ #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <string> #include <algorithm> #include <queue>...
克鲁斯卡尔（kruskal）算法——用于求出一个连通图中的最小生成树
最新发布
m0_54570435的博客
05-14 360
通过Kruskal算法与Prim算法的组合使用，工程师可以在不同场景下构建高效的最小生成树解决方案。现代工程实践中，建议将两种算法封装为可互换模块，根据实时输入的图特征动态选择最优算法，这种混合策略在实际项目中可提升30%以上的综合性能。Kruskal算法采用。
克鲁斯卡尔算法(Kruskal算法)求最小生成树
qq_45768871的博客
03-15 1万+
克鲁斯卡尔算法(Kruskal算法)求最小生成树 克鲁斯卡尔算法，从边的角度求网的最小生成树，时间复杂度为O(eloge)。和普里姆算法恰恰相反，更适合于求边稀疏的网的最小生成树。 对于任意一个连通网的最小生成树来说，在要求总的权值最小的情况下，最直接的想法就是将连通网中的所有边按照权值大小进行升序排序，从小到大依次选择。 由于最小生成树本身是一棵生成树，所以需要时刻满足以下两点： 1.生成树中任...
克鲁斯卡尔算法（最小生成树）
cxllyg的专栏
05-26 4498
#include #include using namespace std; typedef struct MGraph{ string vexs[10];//顶点信息 int arcs[10][10];//邻接矩阵 int vexnum, arcnum;//顶点数和边数 }MGraph; int LocateVex(MGraph G, string u)//返回
最小生成树Kruskal算法
01-05
编写算法能够建立带权图，并能够用Kruskal算法求该图的最小生成树。最小生成树能够选择图上的任意一点做根结点。最小生成树输出采用顶点集合和边的集合的形式。
代码 最小生成树kruskal算法离散型优化问题代码
06-04
代码 最小生成树kruskal算法离散型优化问题代码代码 最小生成树kruskal算法离散型优化问题代码代码 最小生成树kruskal算法离散型优化问题代码代码 最小生成树kruskal算法离散型优化问题代码代码 最小生成树kruskal...
数据结构课程设计报告最小生成树Kruskal算法
06-05
数据结构课程设计报告最小生成树Kruskal算法 数据结构课程设计报告中，我们将使用Kruskal算法来生成最小生成树，该算法是图论中的一种经典算法，能够在给定的图中找到最小生成树。下面，我们将对Kruskal算法的实现...
最小生成树Kruskal算法[定义].pdf
10-29
最小生成树Kruskal算法定义 本文将对最小生成树Kruskal算法进行详细的介绍和分析，并从技术角度对其进行剖析。 一、课程设计介绍 课程设计名称为“数据结构”，课程设计题目为“最小生成树Kruskal算法”，该课程...
最小生成树Kruskal算法.zip，无向网的邻接矩阵生成最小生成树
10-26
最小生成树Kruskal算法.exe文件则是编译后的可执行程序，用户可以直接运行该程序，输入合适的无向网数据，然后程序会计算并输出最小生成树的邻接矩阵。 总结来说，Kruskal算法是解决最小生成树问题的有效方法，通过...
数据结构题：克鲁斯卡尔（Kruscal）算法求最小生成树
小宇y的博客
12-11 1万+
文章目录前言一、目的与要求设计目的设计要求二、原理及方案1.2.三、设计过程1.2.四、设计结果1.2.总结 前言 问题描述：用克鲁斯卡尔算法求无向网图的最小生成树。本文编程软件使用的是Visual Studio 2019和Microsoft Visual C++ 6.0，使用的是C语言进行课程设计。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。 一、目的与要求 设计目的 该课题的源码必须能够调试成功； 提供一个main函数完成的程序源码版本。基本数据结构有详细说明，每个功能函数有详细说明； 全.
Kruskal算法（克鲁斯卡尔）最小生成树
优快云 精品推荐
11-23 1056
1、Kruskal算法设计思想 实现克鲁斯卡尔算法的关键是准确判断选取的边是否与生成树中已有边形成回路。这可以通过判断边的两个顶点所在的连通分量来解决。克鲁斯卡尔算法为此设置了一个辅助数组vset【0~n-1】，用于判断两个顶点之间是否连通。数组元素vset【i】代表编号顶点为i的顶点所属的连通顶点集的编号，当两个顶点的集合编号不同时，加入这两个顶点构成的边到最小生成树中时一定不会形成回路。克鲁斯卡尔算法采用Node数组存放图中的所有边，采用排序的方法将所有边按权值从小到大排序。 以下代码仅供参考 以下
克鲁斯卡尔（Kruskal）算法求最小生成树
热门推荐
Hackbuteer1的专栏
06-22 4万+
1、基本思想：设无向连通网为G＝(V, E)，令G的最小生成树为T＝(U, TE)，其初态为U＝V，TE＝{ }，然后，按照边的权值由小到大的顺序，考察G的边集E中的各条边。若被考察的边的两个顶点属于T的两个不同的连通分量，则将此边作为最小生成树的边加入到T中，同时把两个连通分量连接为一个连通分量；若被考察边的两个顶点属于同一个连通分量，则舍去此边，以免造成回路，如此下去，当T中的连通分量个数为1
利用克鲁斯卡尔算法求最小生成树
qq_43941925的博客
12-08 3618
思路:最小生成树即为无向连通图G的一个子图如果是一颗包含G的所有顶点且权最小的树则称为最小生成树。克鲁斯卡尔算法的基本思想是以边为主导地位，始终选择当前可用的（所选的边不能构成回路）最小权值边。所以第一步是将所有边按照权值从小到大的顺序排序，接下来从小到大依次考察每一条边。具体实现过程如下： <1>设一个有n个顶点的连通网络为G（V,E），最初先构造一个只有n个顶点，没有边的非连通图T...
克鲁斯卡尔算法生成最小生成树
interesting_code的博客
02-22 1万+
克鲁斯卡尔算法的介绍 1)克鲁斯卡尔(Kruskal)算法，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。 2)基本思想：按照权值从小到大的顺序选择 n-1条边，并保证这 n-1条边不构成回路 3)具体做法：首先构造一个只含 n个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择边加入到森林中，并使森林中不产生回路，直至森林变成一棵树为止 首先我们得明白，在解决求最小生成树的算法里，主要就是克鲁斯...
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