codevs1163 访问艺术馆 树型数组 记忆化搜索

最新推荐文章于 2022-06-05 19:30:58 发布
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该博客介绍了如何帮助盗画者皮尔在警察赶到前利用树型数组和记忆化搜索算法，计算最多能偷走的艺术馆画作数量。题目描述了艺术馆的结构和时间限制，警察赶到的时间不超过600秒，走廊数量不超过100，每个展室最多20幅画。博客内容包括问题定义、输入输出格式和样例解析，旨在引导读者理解并解决这个问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

题目描述 Description

    皮尔是一个出了名的盗画者，他经过数月的精心准备，打算到艺术馆盗画。艺术馆的结构，每条走廊要么分叉为二条走廊，要么通向一个展览室。皮尔知道每个展室里藏画的数量，并且他精确地测量了通过每条走廊的时间，由于经验老道，他拿下一副画需要5秒的时间。你的任务是设计一个程序，计算在警察赶来之前(警察到达时皮尔回到了入口也算)，他最多能偷到多少幅画。

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洛谷 P1270 “访问”美术馆
我要吃熊猫
11-07 815
树形dp
codvs 1163 访问艺术馆 树状动规
weixin_30325487的博客
11-26 88
【问题描述】经过数月的精心准备，Peer Brelstet，一个出了名的盗画者，准备开始他的下一个行动。艺术馆的结构，每条走廊要么分叉为两条走廊，要么通向一个展览室。Peer知道每个展室里藏画的数量，并且他精确测量了通过每条走廊的时间。由于经验老到，他拿下一幅画需要5秒的时间。你的任务是编一个程序，计算在警察赶来前 ，他最多能偷到多少幅画。【输入格式】第1行是警察赶到的时间，以秒为单位。第...
1163 访问艺术馆
thy0311的专栏
12-23 345
题目描述 Description     皮尔是一个出了名的盗画者，他经过数月的精心准备，打算到艺术馆盗画。艺术馆的结构，每条走廊要么分叉为二条走廊，要么通向一个展览室。皮尔知道每个展室里藏画的数量，并且他精确地测量了通过每条走廊的时间，由于经验老道，他拿下一副画需要5秒的时间。你的任务是设计一个程序，计算在警察赶来之前(警察到达时皮尔回到了入口也算)，他最多能偷到多少幅画。
访问艺术馆（树型动态规划）
cax1165
11-08 435
访问艺术馆题目描述： 皮尔是一个出了名的盗画者，他经过数月的精心准备，打算到艺术馆盗画。艺术馆的结构，每条走廊要么分叉为二条走廊，要么通向一个展览室。皮尔知道每个展室里藏画的数量，并且他精确地测量了通过每条走廊的时间，由于经验老道，他拿下一副画需要5秒的时间。你的任务是设计一个程序，计算在警察赶来之前(警察到达时皮尔回到了入口也算)，他最多能偷到多少幅画。 输入描述: 第1行是警察赶到得时
树形DP
cqbz_xsh的博客
10-04 307
一般来说树形dp在设状态转移方程时都可以用f[i][j]f[i][j]f[i][j]表示i这颗子树怎么怎么样的最优解，实现时一般都是用子树更新父亲（即从下向上更新），那么首先应该考虑的是一个一个子树的更新父亲还是把所有子树都算完了在更新父亲？这就要因题而异了，一般来说有两种情况： 1.需要把所有子树的信息都掌握之后再更新子树的就需要把所有子树都算完了在更新父亲。 2.而像树上背包这样的问题就需要一个一个的更新，每次都用一个子树更新已经更新完的子树+父亲，最后就可以将这一部分的子树更新完了，再继续往上更新，最
“访问美术馆”
luoyuef的博客
11-08 558
题目描述 经过数月的精心准备，Peer Brelstet，一个出了名的盗画者，准备开始他的下一个行动。艺术馆的结构，每条走廊要么分叉为两条走廊，要么通向一个展览室。Peer知道每个展室里藏画的数量，并且他精确测量了通过每条走廊的时间。由于经验老到，他拿下一幅画需要5秒的时间。你的任务是编一个程序，计算在警察赶来之前，他最多能偷到多少幅画。 输入输出格式 输入格式： 第1行是警察赶到的时间，以
【HDU 5886】Tower Defence（树的直径+树形DP）
ACMer'
09-19 1174
【HDU 5886】Tower Defence（树的直径+树形DP）题目大意： 带边权的树，随机删掉一条边，保留剩下两棵树中较大的中线。 求删除一条边后中线大小的期望*(n-1)说白了就是统计删除每条边的情况下两棵树较大的中线，求个和。对于原树，两次dfs可以找出来中线，同时可以标记中线上的点。 那么对于任何一条边u−vu-v，如果两个点有一个不在中线上，删除后对结果没有影响，较大的中线仍为原
“访问”美术馆
weixin_30838921的博客
07-25 144
题目描述 经过数月的精心准备，Peer Brelstet，一个出了名的盗画者，准备开始他的下一个行动。艺术馆的结构，每条走廊要么分叉为两条走廊，要么通向一个展览室。Peer知道每个展室里藏画的数量，并且他精确测量了通过每条走廊的时间。由于经验老到，他拿下一幅画需要5秒的时间。你的任务是编一个程序，计算在警察赶来之前，他最多能偷到多少幅画。 输入格式 第1行是警察赶到...
[luogu 1270] “访问”美术馆 (树形dp)
Tricksterism
07-20 206
[luogu 1270] “访问”美术馆 (树形dp) 传送门 Description 经过数月的精心准备，Peer Brelstet，一个出了名的盗画者，准备开始他的下一个行动。艺术馆的结构，每条走廊要么分叉为两条走廊，要么通向一个展览室。Peer知道每个展室里藏画的数量，并且他精确测量了通过每条走廊的时间。由于经验老到，他拿下一幅画需要5秒的...
wikioi 1163 访问艺术馆 树形dp
05-05 1445
递归建树，由题知该树是一棵二叉树，且除根节点外其他点的度为0或2。 dp[i][j]表示来到第i个走廊（还未走过这条走廊）还剩下j时间，能拿到最大的画的数量。 dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[lson[i]][k]+dp[rson][last_time-k]) #include #include using namespace std; int dp[200][70
|洛谷|树形DP|P1270 “访问”美术馆
博客停更，请到"再见，优快云"文章中找新博客地址
02-22 797
Luogu传送门 树形DP，设f[i][j]f[i][j]为以ii为根花费jj时间的最优值。 转移方程见程序 注意：要在规定时间回到起点，警察到来之前就必须！注意是之前！#include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<vector> #define ms(i,j) memset(i,j, sizeof
【插画】开卷3/4——海岛
chaoszelo的博客
06-14 429
记录下这张图的绘制过程。1）初期构想4张构图里面，a强调了前后的纵深，b尽量简洁（过头了），c突出剪影感，d在c的基础上稍微提高摄像机来对准远处的海岛。最后讨论决定选择c。2）誊线稿+分色块设计中的要点直接说明了需要前景的人和背景的海岛两个层。3）加光影+上材质4）调整+完成将余下的部分补上，然后将边缘部分的纯度降低强化中心部分。...
洛谷P1270 “访问”美术馆 题解
q779的博客
06-05 275
树上背包简单题 qwq
CODEVS 1163 访问艺术馆
ypxrain的博客
03-09 323
题目描述 Description皮尔是一个出了名的盗画者，他经过数月的精心准备，打算到艺术馆盗画。艺术馆的结构，每条走廊要么分叉为二条走廊，要么通向一个展览室。皮尔知道每个展室里藏画的数量，并且他精确地测量了通过每条走廊的时间，由于经验老道，他拿下一副画需要5秒的时间。你的任务是设计一个程序，计算在警察赶来之前(警察到达时皮尔回到了入口也算)，他最多能偷到多少幅画。 输入描述 Input Descr
【codevs1163】访问艺术馆
小哈里的博客
05-27 643
problem solution codes //f[i,j]表示用j秒回到i最多拿几幅画 //链式建树 #include&amp;lt;iostream&amp;gt; #include&amp;lt;algorithm&amp;gt; using namespace std; const int maxn = 1010; int tot, n(1), f[maxn][maxn];//n是节点编号 void ...
2014.11.1 访问艺术馆
Lcomyn的专栏
11-05 1070
11月的第一天，靠在机房里用一条胳膊打代码，爽~~~（特以本人亲身经历告诫OIer，骑车很危险，上路需谨慎。。。。。。） 言归正传，在被机房众多神犇完虐一星期后，我果断放弃了国王游戏、Hankson的趣味题、2^k进制数、选择客栈。。。。。。 来到了codevs访问艺术馆 ------------------------------------------------------------
[经典问题]“访问”艺术馆
weixin_30340745的博客
07-20 162
〖题目〗 “访问”艺术馆 【问题描述】 经过数月的精心准备，Peer Brelstet，一个出了名的盗画者，准备开始他的下一个行动。艺术馆的结构，每条走廊要么分叉为两条走廊，要么通向一个展览室。Peer知道每个展室里藏画的数量，并且他精确测量了通过每条走廊的时间。由于经验老到，他拿下一幅画需要5秒的时间。你的任务是编一个程序，计算在警察赶...
js树型结构数组扁平化
最新发布
05-30
<think>好的，我现在需要解决用户的问题：如何将JavaScript中的树形结构数组进行扁平化处理。首先，我得回顾一下用户提供的引用内容，看看有没有可以参考的代码或方法。用户引用了三个示例，其中引用1和引用3都是关于树形结构扁平化的方法。引用1使用递归的方式遍历树，将每个节点及其子节点压入结果数组，同时处理父节点ID。引用3则是用reduce方法递归展开子节点。这两个方法都是可行的，但具体实现上有些不同。 接下来，我需要考虑用户的需求是什么。用户可能有一个树形结构的数据，比如带有children属性的对象数组，想要将其转换为一个扁平数组，每个节点包含自身信息及父节点的ID。这在处理数据时很常见，比如在展示目录结构或者处理嵌套数据时。 然后，我需要确定如何将这些方法整合成适合用户的最佳方案。用户可能希望方法简单易懂，同时兼顾效率和可扩展性。递归是常用的方法，但需要注意栈溢出的问题，不过对于一般的树结构深度，递归应该没问题。另外，用户可能需要保留父节点的信息，方便后续处理，比如构建路径或查找上级节点。接下来，我需要分步骤思考如何实现这个扁平化方法。首先，函数需要接收树形数组、父节点ID（初始时为undefined或null）和结果数组。遍历每个节点，将当前节点信息（包括id、parentId和其他属性）推入结果数组。如果该节点有子节点，递归调用函数处理子节点，传入当前节点的ID作为父节点ID。还要注意是否需要深拷贝节点，避免修改原数据。根据引用1的示例，直接修改原节点添加parentId可能会影响原数据，所以可能需要创建一个新对象。例如，使用展开运算符复制原有属性，并添加parentId。另外，引用3中的方法使用reduce来展开节点，但可能没有处理父节点ID。用户可能需要明确每个节点的父节点，所以引用1的方法更合适。 测试用例也是重要的，需要验证函数是否正确处理不同层级的节点，并正确设置parentId。例如，根节点的parentId应为undefined或null，子节点的parentId指向父节点的id。最后，总结不同方法的优缺点。递归方法简单直观，但可能不适合极深层次的树。迭代方法（如使用栈或队列）可以避免递归的栈溢出问题，但代码复杂度稍高。根据用户的需求，提供两种方法可能更好，让用户根据具体情况选择。现在，我需要将这些思考整理成步骤清晰的回答，并生成相关问题，帮助用户进一步理解或解决潜在的问题。</think>### JavaScript树形结构数组扁平化方法 #### 方法一：递归遍历法（保留父节点ID） ```javascript function flattenTree(tree, parentId = undefined, result = []) { for (const node of tree) { // 创建新对象避免污染原始数据 const newNode = { ...node, // 展开原有属性 parentId // 添加父节点ID }; delete newNode.children; // 移除子节点属性 result.push(newNode); if (node.children && node.children.length > 0) { flattenTree(node.children, node.id, result); // 递归处理子节点 } } return result; } // 测试数据 const treeData = [{ id: 1, value: 'A', children: [{ id: 2, value: 'B', children: [{id: 3, value: 'C'}] }] }]; console.log(flattenTree(treeData)); /* 输出: [ {id:1, value:'A', parentId:undefined}, {id:2, value:'B', parentId:1}, {id:3, value:'C', parentId:2} ] */ ``` #### 方法二：迭代法（使用栈） ```javascript function flattenTreeIterative(tree) { const stack = [...tree]; const result = []; const parentMap = new Map(); // 记录父节点ID while (stack.length > 0) { const node = stack.pop(); const parentId = parentMap.get(node); result.push({ ...node, parentId }); if (node.children) { // 将子节点入栈并记录父节点ID node.children.forEach(child => { parentMap.set(child, node.id); stack.push(child); }); } } return result; } ``` #### 方法对比 | 特性 | 递归法 | 迭代法 | |-----------|------------------------------|------------------------------| | 时间复杂度 | $O(n)$ | $O(n)$ | | 空间复杂度 | $O(d)$（递归深度） | $O(n)$（使用栈存储） | | 最大处理深度 | 受调用栈限制（约1-2万层） | 无限制 | | 输出顺序 | 广度优先 | 深度优先（可通过unshift改为广度优先） | | 适用场景 | 嵌套深度可控的树结构 | 超深嵌套树结构 | | 保留父节点信息 | 是 | 是 | [^1]: 递归实现参考了树形结构遍历的基本模式 [^2]: 迭代法中Map记录父子关系的方法参考了数据结构遍历优化方案
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