使用线性探查实现哈希表的存储机制(C++版)_线性探查法怎么用-优快云博客

本文介绍了如何使用线性探查法解决哈希冲突，详细讲解了哈希表的实现过程，包括哈希函数的选择、数据类型、冲突处理，并提供了C++代码示例。

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使用线性探查实现哈希表的存储机制(C++版)

哈希表是一种常用的数据结构，它可以在常数时间内完成查找、插入和删除操作。通常情况下，哈希表的实现会涉及到两个问题：哈希函数的选择和哈希冲突的处理。本文将介绍如何使用线性探查法解决哈希冲突问题，并提供C++语言实现代码。

线性探查法

线性探查法是一种简单的开放寻址策略，它需要为哈希表中的每个元素指定一个序号。当插入元素时，如果发现该序号已经被占用，则向后寻找下一个未占用的位置。这个过程会持续到找到一个空位，或者扫描到整个哈希表的末尾。

当查找元素时，同样也需要按照同样的方法寻找该元素的序号。如果在查找元素的过程中找到的序号是空的，则说明该元素不存在于哈希表中。线性探查法的主要优点是实现较为简单，并且在数据量较小的情况下性能优秀。

哈希表的实现

对于哈希表的实现，我们需要考虑如下几个问题：

在本篇文章中，我们将实现一个使用线性探查法的哈希表，其中将使用字符串作为键值，整数作为存储的数据类型，并且使用简单的取模哈希函数来计算键值的哈希值。

下面是具体的实现代码：

#include <iostream>
#include <cstring>

using namespace std;

const int TABLE_SIZE = 10007;

class HashNode {
public:
    string key;
    int val