利用TopHat顶帽处理图像获取背景噪声

利用TopHat顶帽处理图像获取背景噪声
在图像处理领域中，TopHat顶帽技术是一种常用的方法，用于对图像进行背景噪声的提取。在本篇文章中，我们将使用OpenCV-Python库中的cv2.morphologyEx()函数，利用TopHat顶帽技术来获取图像背景噪声。

步骤：

1. 安装OpenCV-Python库
   使用pip命令执行如下代码进行安装

pip install opencv-python

2. 加载图片
   我们首先加载一张示例图片，用于演示TopHat顶帽技术的应用。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread(‘example.jpg’)

3. 演示TopHat顶帽技术
   接下来，我们将使用cv2.morphologyEx()函数，获取图像的背景噪声。

kernel = np.ones((15,15),np.uint8)
tophat_img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)

在上述代码中，我们首先创建一个15x15的矩阵，作为卷积核，然后使用cv2.morphologyEx()函数并指定MORPH_TOPHAT参数，来获取图像的背景噪声。

4. 展示结果
   最后，我们将原始图像和TopHat顶帽处理后的图像进行比较，以展示TopHat顶帽技术的优势。

cv2.imsh