LLE降维算法在可视化中的应用 python

LLE降维算法在可视化中的应用 python

在机器学习中，数据降维是非常重要的。其中一种方法是使用LLE（局部线性嵌入）算法来将高维数据映射到低维空间中。这种方法通过局部线性重构来保持样本之间的邻近距离不变，从而实现降维处理。在本文中，我们将使用Python编写代码来演示如何使用LLE算法将高维数据可视化。

首先，我们需要安装必要的库，包括scikit-learn、numpy和matplotlib。接下来，我们使用sklearn.datasets生成一些带标签的高维示例数据集，并以3D形式表示它们。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from sk