本文介绍了在Python数据分析中，如何利用Pandas库计算数据分组后的样本数量。通过示例展示了导入数据、按性别分组并使用`size()`函数获取每个分组的数量，以及如何将结果保存到新的数据框中。
使用Python计算每个分组的样本个数
在数据分析中，我们经常需要对数据进行分组，并计算每个分组中样本的数量。Python中有一个内置函数叫做len()可以用来计算列表、元组和字符串等对象的长度，但这个函数不能直接用来计算分组的样本数量。那么我们要如何计算每个分组的样本数量呢？这里我们介绍使用Pandas库中的size()函数来计算每个分组的样本数量。
首先，我们需要导入Pandas库并读取数据。假设我们有一个包含姓名、性别和年龄的数据集data：
import pandas as pd
# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')
现在，我们可以使用groupby()将数据集按照性别分组，并使用size()计算每个分组的样本数量：
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