本文介绍了如何使用Python、OpenCV和Numpy实现数字图像直方图均衡，以增强图像的对比度。通过计算像素值的出现次数，构建原始直方图，再进行累积直方图归一化处理，最后进行线性插值计算新的像素值，从而达到直方图均衡化的效果。这种方法可以有效改善图像的视觉效果。
Python实现数字图像直方图均衡
数字图像处理中，直方图均衡是一种常见的增强图像对比度的方法。直方图均衡通过调整图像中像素值的分布，使得图像中的亮度更加均匀分布，从而达到增强图像对比度的目的。
下面我们将通过Python代码来实现数字图像直方图均衡的过程。
首先，我们需要导入一些必要的包。
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
这里使用了OpenCV、Numpy和Matplotlib三个包，其中OpenCV负责图像读取和处理，Numpy支持多维数组操作，Matplotlib则用于绘制图像。
接下来，我们需要读取一张图像，并将其转换为灰度图像。
# Read the image
image = cv2
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